[发明专利]一种图像处理芯片、系统与方法有效

专利信息
申请号: 201811654170.6 申请日: 2018-12-29
公开(公告)号: CN109544440B 公开(公告)日: 2022-06-14
发明(设计)人: 王绍迪 申请(专利权)人: 北京知存科技有限公司
主分类号: G06T1/20 分类号: G06T1/20;G06V10/147
代理公司: 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 代理人: 袁春晓
地址: 100089 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 处理 芯片 系统 方法
【说明书】:

一种图像处理芯片、系统与方法,可以包括输入接口和闪存芯片。所述输入接口用于接收图像信号。所述图像信号表征至少一个图像。所述闪存芯片用于对所述图像信号进行运算,得到运算结果。其中,所述闪存芯片包括闪存阵列,所述闪存阵列用于在计算模式下对接收的数据进行计算,在编程模式下对参与所述计算的参数进行调整。

技术领域

本申请一般涉及图像处理的应用,并且具体地涉及一种图像处理芯片、系统与方法。

背景技术

图像处理芯片是指可以接收、处理、存储和/或显示图像信号的IC(集成电路)。随着集成电路技术的不断发展,图像处理芯片对图像信号的处理功能也日渐丰富。例如,图像芯片可以实现对人脸识别、物体识别、符号识别、物体比对等功能。目前,人工智能的兴起,为图像处理技术赋予了更多的技术手段,也对图像芯片的运算、存储能力提出了新的挑战。因此,有必要提供一种运算、存储性能更适应的图像芯片。

发明内容

根据本申请的一个方面,一种图像处理芯片,可以包括输入接口和闪存芯片。所述输入接口用于接收图像信号,所述图像信号表征至少一个图像。所述闪存芯片用于对所述图像信号进行运算,得到运算结果。其中,所述闪存芯片包括闪存阵列,所述闪存阵列用于在计算模式下对接收的数据进行计算,在编程模式下对参与所述计算的参数进行调整。

在一些实施例中,所述闪存阵列包括多个阈值电压可调的可编程半导体器件。

在一些实施例中,所述闪存芯片用于利用深度学习网络对所述图像信号进行运算,得到运算结果;所述参与所述计算的参数包括深度学习网络的参数。

在一些实施例中,所述参与所述计算的参数通过调整所述闪存阵列中的可编程半导体器件的阈值电压设定。

在一些实施例中,所述图像芯片还包括采集电路。所述采集电路与所述输入接口具有信号连接,用于采集所述图像信号并输出给所述输入接口。

在一些实施例中,还包括预处理电路;所述预处理电路用于对所述图像信号进行滤波、灰度化、伽马校正、直方图均衡化、线性变换、亮度调整、饱和度调整和模拟/数字转化中的至少一种或多种处理。

在一些实施例中,所述图像芯片还包括微处理器。所述微处理器用于控制所述闪存芯片的工作模式,所述工作模式包括:计算模式和编程模式。

根据本申请的一个方面,一种图像处理方法可以包括至少一个如下操作。图像处理装置可以接收图像信号,所述图像信号表征至少一个图像。图像处理装置可以控制闪存芯片对所述图像信号进行运算,得到运算结果。其中,所述闪存芯片包括闪存阵列,所述闪存阵列用于在计算模式下对接收的数据进行计算,在编程模式下对参与所述计算的参数进行调整。

根据本申请的一个方面,一种图像处理系统包括接收模块和控制模块。所述接收模块用于接收图像信号,所述图像信号表征一个图像。所述控制模块用于控制闪存芯片对所述图像信号进行运算,得到运算结果。其中,所述闪存芯片包括闪存阵列,所述闪存阵列用于在计算模式下对接收的数据进行计算,在编程模式下对参与所述计算的参数进行调整。

根据本申请的一个方面,一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机指令,当所述计算机指令被处理器执行时,实现以上所述的步骤。

另外的特征将在接下来的描述中部分地阐述,并且对于本领域技术人员在查阅下文和附图时将部分地变得显而易见,或者可以通过示例的生产或操作而被学习。本申请的特征可以通过对以下描述的具体实施例的各种方面的方法、手段和组合的实践或使用得以实现和达到。

附图说明

本申请将结合示例性实施例进一步进行描述。这些示例性的实施例将结合参考图示进行详细描述。这些实施例并非限制性的,在这些实施例中,相同的组件符号表示相同的结构,其中:

图1是根据本申请的一些实施例所示的示例性图像处理系统的示意图;

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