[发明专利]一种电力能耗预测方法及装置

说明书

本发明提供一种电力能耗预测方法及装置，涉及电力能耗预测分析领域。该电力能耗预测方法包括：获取火电机组在历史预设时间段内按照各预设时间类别和各预设时间间隔的第一历史能耗样本数据集；对第一历史能耗样本数据集进行预处理，得到处理后的第二历史能耗样本数据集；获取各历史能耗数据区间占据第二历史能耗样本数据集的第一比例以及平均值，将第二历史能耗样本数据集、第一比例以及平均值进行第一神经元训练得到第一神经元模型；获取火电机组的计划能耗数据；根据计划能耗数据和第一神经元模型，得到各计划能耗数据区间占据计划能耗数据的比例以及预测值。使用该能耗预测方法，可以更准确、更方便的预测发电计划量。

技术领域

本发明涉及电力能耗预测分析领域，具体而言，涉及一种电力能耗预测方法及装置。

背景技术

能耗水平是火力发电重点控制的关键指标之一，火力发电厂往往会制定机组的年度、季度或者月度的能耗计划目标，该目标的制定既考虑到机组的结构特点、运行条件以及以往的能耗水平，也考虑到对能耗管理提升的目标、设备系统的技改等因素。

现有技术的能耗完成情况的分析，通常是通过在能耗控制目标所规定的时间段内，通过统计该时间段已经累计产生的平均能耗数据，分析该能耗水平与能耗控制目标的差距。

但是，现有技术通过累计产生的平均能耗分析该能耗水平与能耗计划目标的差距，相对准确的比较工作需要一部分人为判断过程，人为判断缺乏准确的量化指标，很难对存在的能耗水平进行定量化的分析判断，另外如果采用人为判断缺乏大量数据的处理能力，判断的准确性受人的经验影响。

发明内容

本发明的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种电力能耗预测方法及装置，其能够更准确、更有效的预测能耗的分布状况。

为实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种能耗预测方法，包括：

获取火电机组在历史预设时间段内按照各预设时间类别和各预设时间间隔的第一历史能耗样本数据集；

对所述第一历史能耗样本数据集进行预处理，得到处理后的第二历史能耗样本数据集；

获取所述第二历史能耗样本数据集中各历史能耗数据区间占据所述第二历史能耗样本数据集的第一比例以及平均值，将所述第二历史能耗样本数据集、所述第一比例以及所述平均值进行第一神经元训练得到第一神经元模型；

获取火电机组在计划预设时间段内按照各预设时间类别和各预设时间间隔的计划能耗数据；

根据所述计划能耗数据和所述第一神经元模型，得到所述计划能耗数据各计划能耗数据区间占据所述计划能耗数据的比例以及预测值。

一种实施方式中，所述对所述第一历史能耗样本数据集进行预处理，得到处理后的第二历史能耗样本数据集的步骤，包括：

获取所述第一历史能耗样本数据集中按照预设历史能耗数据区间分段的各历史能耗区间数据，根据所述各历史能耗区间数据得到各历史能耗区间数据占据所述第一历史能耗样本数据集的第二比例；

将所述第一历史能耗样本数据集、各历史能耗区间数据以及所述第二比例进行第二神经元训练，得到第二神经元模型；

根据所述第一历史能耗样本数据集和所述第二神经元模型，得到基于所述第一历史能耗样本数据集的预期输出的偏差数据；

根据预设的偏差比例和所述预期输出的偏差数据，得到所述第二历史能耗样本数据集。

一种实施方式中，所述根据预设的偏差比例和所述预期输出的偏差数据，得到所述第二历史能耗样本数据集的步骤，包括：

根据所述预期输出的偏差数据得到所述第一历史能耗样本数据集中所对应的历史能耗样本数据；