[实用新型]电子设备

说明书

本公开涉及电子设备。根据一个实施例，一种电子设备包括被配置为捕获用户的面部的图像的相机、提供红外照明的至少一个照明器、包括存储用于面部识别的模板的模板空间的存储器、以及耦接到相机、照明器和存储器的电路。其中电路被配置为基于在用户的成功认证中所捕获的图像来更新模板空间。

技术领域

本文所述的实施方案涉及用于在设备上在由相机所捕获的图像中进行面部检测和识别的方法与系统。

背景技术

生物识别认证过程正被越来越频繁地使用，以允许用户更容易地访问其设备而无需密码或口令认证。生物识别认证过程的一个示例为使用指纹传感器的指纹认证。面部识别为可用于认证设备的授权用户的另一种生物识别过程。面部识别过程通常用于识别图像中的个体和/或将图像中的个体与个体数据库进行进行比较，以匹配个体的面部。

为了使用面部识别进行认证，面部识别系统一般努力适应授权用户的面部特征随时间的变化，使得即使用户的面部特征改变并且在用户图像中形成差异，用户也可继续使用面部识别来访问该设备。例如，用户的面部特征可能由于面部毛发改变、理发、增重/减肥、和/或年龄增长而随时间推移改变。然而，面部识别系统需要保持安全。因此，平衡适应改变的需求同时还确保差异被识别为用户的改变而不是用户和另一个人之间的差异以防止对设备进行不希望的访问的挑战通常会妨碍适应性。

实用新型内容

可从用户的由与设备相关联的相机获取的注册图像生成用于面部识别的模板。可基于具有特定的可接受标准(例如，姿态适当，用户没有过多遮挡，用户在视场中，眼睛未闭合等)从在注册过程期间捕获的图像选择用于注册的图像。可对所选择的注册图像进行编码以生成模板，其中模板包括用于描述用户的面部特征的特征向量。

在用户尝试使用面部识别认证来获取对设备的访问权限时，可对所捕获的用户图像进行编码，以针对“解锁”图像(例如，被捕获以对设备进行解锁的图像)来生成特征向量。可将用于对图像进行解锁的特征向量与模板进行比较，以确定解锁图像是否匹配由模板表示的用户的图像。例如，可通过对从解锁图像生成的特征向量和模板中的特征向量进行比较来评估匹配分数。在用于解锁图像的特征向量和特征空间中的模板中的特征向量之间距离越小，匹配分数可越高(在特征向量更相似时，匹配分数更高)。如果匹配分数高于阈值，则对该设备进行解锁。

在某些实施方案中，在对设备进行解锁时，添加解锁图像的特征向量作为设备的附加(例如，备份)存储空间中的临时性模板。在一些实施方案中，仅在当用于解锁图像的匹配分数高于第二阈值时才添加临时性模板，该第二阈值高于解锁阈值(例如，添加临时性模板需要比对设备进行解锁更接近的匹配)。

一旦临时性模板被存储在该存储空间中，便可将其与在尝试对设备解锁期间获取的附加解锁图像进行比较。如果在特定数量或百分比的解锁尝试中临时性模板继续匹配附加解锁尝试图像，则可将临时性模板添加到基于临时性模板中的置信度而从注册图像创建的模板(例如，模板空间)。

根据本公开的一个方面，一种电子设备包括被配置为捕获用户的面部的图像的相机、提供红外照明的至少一个照明器、包括存储用于面部识别的模板的模板空间的存储器、以及耦接到相机、照明器和存储器的电路。其中电路被配置为基于在用户的成功认证中所捕获的图像来更新模板空间。