[实用新型]一种远距离虹膜识别装置有效

专利信息
申请号: 201820176457.1 申请日: 2018-02-01
公开(公告)号: CN207718396U 公开(公告)日: 2018-08-10
发明(设计)人: 吴昭武;屈娜 申请(专利权)人: 北京天泰博远科技发展有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/20
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100053 北京市石景山区八*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 虹膜 获取模块 远距离 虹膜识别装置 本实用新型 虹膜特征 红外光 后台处理模块 人脸识别模块 背景处理 发光元件 虹膜区域 虹膜识别 相机模块 用户采集 用户身份 用户识别 有效识别 光模块 可集成 填充 数据库 采集 消耗
【说明书】:

实用新型公开一种远距离虹膜识别装置,包括虹膜获取模块、数据库、背景处理模块和后台处理模块,所述虹膜获取模块包括相机模块和填充光模块,本实用新型通过发光元件提供红外光实现在用户的虹膜区域形成均匀的亮度,从而提高用户采集虹膜特征的精度,特性满足虹膜识别的要求,减少消耗的用户识别满足时间;人脸识别模块与虹膜获取模块可集成到一个系统中,便于使用;能够远距离采集用户的虹膜特征,有效识别用户身份,提高实际使用水平。

技术领域

本实用新型涉及生物识别技术领域,尤其涉及一种远距离虹膜识别装置。

背景技术

虹膜是人类最稳定的生物特征之一,具有独特的特点,为虹膜识别技术的发展和广泛应用提供了基础条件。 当使用虹膜识别技术进行用户身份验证时,用户不需要访问传感器,与传统的基于触觉识别技术的比较,虹膜识别技术在用户认证结果方面具有更高的可靠性。然而,传统的虹膜识别技术也存在许多限制问题。 一方面,传统的虹膜识别技术对于采集用户的虹膜特征具有较低的图像质量,只能在近距离采集,一旦距离是相对较远的时候,它不能准确地捕捉用户的虹膜特征,因此传统的虹膜识别技术的实用价值并不高。

实用新型内容

本实用新型解决的技术问题在于克服上述现有技术中存在不足而提供一种远距离虹膜识别装置。

一种远距离虹膜识别装置,包括虹膜获取模块、数据库、背景处理模块和后台处理模块;

所述虹膜获取模块包括相机模块和填充光模块,所述相机模块用于获取用户的虹膜图像,所述填充光模块包括若干个发光元件,为所述相机模块补充光源,定义所述相机模块与用户的虹膜距离为x,所述相机模块的拍摄速度为1/x,定义所述填充光模块与所述相机模块距离为y,所述填充光模块的倾斜角度为a,满足tana=x/y;

所述数据库用于储存收集用户在不同距离的预先虹膜图像,并与所述后台处理模块连接;

所述背景处理模块减少外界噪声影响,并分别与所述虹膜获取模块、所述后台处理模块连接;

所述后台处理模块用于将处理后的虹膜图像与所述数据库的预先虹膜图像进行比对。

作为进一步改进的,所述相机模块与所述填充光模块分别有预设角度,所述预设角度为0-45度。

作为进一步改进的,所述发光元件是提供红外光的红外LED发光元件。

作为进一步改进的,所述发光元件的发光角度分别大于所述相机模块的水平视角和垂直视角。

作为进一步改进的,所述数据库通过wfi、Li-fi、或通信网络与所述后台处理模块连接。

作为进一步改进的,所述背景处理模块通过wfi、Li-fi、或通信网络分别与所述虹膜获取模块、所述后台处理模块连接。

作为进一步改进的,还包括人脸相机模块。

作为进一步改进的,所述人脸相机模块的水平视角大于所述相机模块的水平视角。

作为进一步改进的,所述人脸相机模块的垂直视角大于所述相机模块的垂直视角。

本实用新型与现有技术相比,其优点在于:其一, 本实用新型通过发光元件提供红外光实现在用户的虹膜区域形成均匀的亮度,从而提高用户采集虹膜特征的精度,特性满足虹膜识别的要求,减少消耗的用户识别满足时间;其二,本实用新型加上人脸识别模块,与虹膜获取模块可集成到一个系统中,便于使用;其三,本实用新型虹膜识别装置能够远距离采集用户的虹膜特征,有效识别用户身份,提高实际使用水平。

附图说明

图1是本实用新型实施例的虹膜识别装置的结构示意图;

图2是本实用新型实施例的相机拍摄速度、相机模块与虹膜距离、相机模块与填充光模块以及填充光角度的关系图。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京天泰博远科技发展有限公司,未经北京天泰博远科技发展有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201820176457.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top