[实用新型]一种高风险区域内物品遗留智能检测预警系统有效
申请号: | 201820208116.8 | 申请日: | 2018-02-07 |
公开(公告)号: | CN207909318U | 公开(公告)日: | 2018-09-25 |
发明(设计)人: | 李千登;崔靖文;王林;吴德松 | 申请(专利权)人: | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院 |
主分类号: | G08B21/24 | 分类号: | G08B21/24 |
代理公司: | 青岛智地领创专利代理有限公司 37252 | 代理人: | 陈海滨 |
地址: | 266071 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频智能分析模块 敏感物品 智能监控模块 遗留 传输模块 视频数据 智能检测 编解码 预警系统 遗留物品报警 本实用新型 数据库模块 传输 告警 风险系数 告警模块 联动模块 前景提取 算法模型 图像判定 物品图像 学习算法 比对 联动 静止 采集 场景 监测 分析 | ||
1.一种高风险区域内物品遗留智能检测预警系统,其特征在于,包括智能监控模块、编解码传输模块、物品图像数据库模块、视频智能分析模块和现场联动告警模块,所述物品图像数据库模块是基于深度学习原理建立的高风险物品的数据库,为所述视频智能分析模块识别标记敏感物品提供数据来源;所述智能监控模块用于敏感物品视频数据的实时采集,智能监控模块将采集的敏感物品视频数据发送给所述编解码传输模块,再传输到所述视频智能分析模块;视频智能分析模块包括视频分析服务器,视频智能分析模块基于算法模型分析识别敏感物品视频数据进行标记,当敏感物品进入智能监控模块监测场景内静止时间超过视频智能分析模块自身设置的阈值即为遗留,利用前景提取技术比对设定时间间隔的图像判定是否存在长时间遗留,被标记敏感物品经过深度学习算法识别其具体物品种类以及风险系数,所述视频分析服务器将信号及危险性判断传输给所述现场告警联动模块,进行遗留物品报警。
2.根据权利要求1所述的一种高风险区域内物品遗留智能检测预警系统,其特征在于,所述智能监控模块包括固定式视频采集设备和移动式视频监控设备。
3.根据权利要求1所述的一种高风险区域内物品遗留智能检测预警系统,其特征在于,所述编解码传输模块包括编码器、通信网络和服务器端解码器,所述编码器将所述智能监控模块采集的视频数据进行编码处理,并通过所述通信网络传输至所述服务器端解码器,所述服务器端解码器将所接收到的视频数据进行解码处理。
4.根据权利要求1所述的一种高风险区域内物品遗留智能检测预警系统,其特征在于,所述视频智能分析模块还包括视频存储服务器和视频客户端。
5.根据权利要求1所述的一种高风险区域内物品遗留智能检测预警系统,其特征在于,还包括后台监控管理模块,所述后台监控管理模块与所述现场告警联动模块相连。
6.根据权利要求5所述的一种高风险区域内物品遗留智能检测预警系统,其特征在于,所述后台监控管理模块包括管理服务器、终端显示屏、控制终端、报警终端和运行软件系统。
7.根据权利要求6所述的一种高风险区域内物品遗留智能检测预警系统,其特征在于,所述现场联动告警模块包括声光告警系统和语音对讲系统,现场联动告警模块接收到报警信号后激发声光告警系统,报警信号同时进一步传递给所述后台监控管理模块,由内操人员使用所述语音对讲系统通知提醒现场巡检人员进行确认并清理回收。
8.根据权利要求1所述的一种高风险区域内物品遗留智能检测预警系统,其特征在于,所述视频智能分析模块还包括用于保护整个系统信息安全的网管软件。
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