[实用新型]智能建筑火灾自动报警系统

说明书

本实用新型公开了一种智能建筑火灾自动报警系统，包括火灾信号探测器、信号传递装置，数据管理器、火灾报警控制器和报警设备，所述数据管理器的一端通过模数转换器与火灾信号探测器连接，另一端通过信号传递装置与火灾报警控制器连接，所述火灾报警控制器通过数模转换器与报警设备连接。本实用新型装置基于高层建筑火灾的非线性动力学机理开发，根据现场探测温度、气体流速、烟气浓度、压力等信号对火灾的复杂性和不确定性进行定量计算，分析当前火情以及火灾发展趋势，有较高的可靠性和科学性。

技术领域

本实用新型涉及一种火灾监测预警预报装置，具体是指一种具有自学习功能的智能建筑火灾自动报警系统。

背景技术

随着城市经济建设的迅速发展，人民生活水平的不断提高以及其它各项事业的兴旺发达，城市用地日益紧张，促进建筑物正朝着高层化、密集化方向发展，建筑物的装修用料和方式也日趋多样化，随着用电负荷及煤气耗量的加大，对火灾自动报警系统设计提出了更高、更严格的要求。高层建筑的火灾有：火势蔓延快、人员疏散困难、扑救难度大、火险隐患多的特点，因此极具危害性。为确保人民生命财产的安全，火灾自动报警系统设计就成为高层建筑设计中最重要的内容之一。使用优质先进的火灾监测预警预报装置，准确判断起火部位，以及准确预测火源是否会发展成火灾，并对火灾级别和发展程度进行预测，便于进行及时的扑救，对确保高层建筑运营安全尤其重要。

火灾是一种在时空上失控的燃烧现象，当前要提高高层建筑火灾预警的准确性和及时性，最缺乏的是对火灾这一复杂物体现象的机理研究，和对火灾发生、发展作出准确、及时判断的方法。对于普通可燃物质燃烧的表现形式来看，首先是产生燃烧气体，然后是释放烟雾，在氧气供应充分的条件下，才能达到燃烧，产生火焰，并散发出大量的热，使环境温度升高。因此火情发展在多数情况下，总是在初起和阴燃阶段所占的时间比较长，此时火灾的破坏性未达到最大，若能及早对火灾进行预警和控制，就可有效地避免严重灾情的发生。

在目前的高层建筑火灾监测预警预报装置中，通常采用单一的感烟型传感器、感温光缆或CCD(计算机控制显示摄像机)，其缺点是：对高层建筑结构和火灾特点针对性不强，监测手段单一，可靠性差，如感烟型传感器无法探测酒精燃烧产生的火焰，感温传感器则不易发现阴燃火，CCD摄像机无法辨别移动高温物体与火灾的差别，从而可能产生漏报警；同时，现有地感光、感烟、感温型探测技术，只能探测火焰或者是火灾发生在某些探测区域内，而无法确定火灾发生的确切部位，另外由于环境的干扰，还常常出现漏检、误报的情况。

实用新型内容

本实用新型的目的是克服现有高层建筑火灾监测预警预报装置存在的缺陷与不足，提供一种基于人工智能和模糊控制技术，具有自学习功能的、准确、高效的智能建筑火灾自动报警系统。

一种智能建筑火灾自动报警系统，包括火灾信号探测器、信号传递装置，数据管理器、火灾报警控制器和报警设备，所述数据管理器的一端通过模数转换器与火灾信号探测器连接，另一端通过信号传递装置与火灾报警控制器连接，所述火灾报警控制器通过数模转换器与报警设备连接。

所述数据管理器为计算机，包括数据库、数据处理器两部分；所述数据管理器与高层建筑系统通风换热测量装置连接；所述火灾信号探测器，为离子感烟、气体传感器和/或温度传感器；所述火灾报警控制器还包括手动报警按钮；所述报警设备包括消防联动、消防广播、火警电话、应急照明和报警记录设备。

本实用新型与现有建筑火灾的预警技术相比，具有如下优点和效果：

(1)数据传递采用多重优先级网络通信技术，任何一个节点机下的新的火灾报警信号总是拥有最高优先权，保证其先于其他事件信号被传送到消防控制系统，结合计算机并行处理技术，保证系统的反应时间短，运行速度快；

(2)运用模糊神经网络技术预测高层建筑火灾发生的火警级别，将预测结果返回系统，利用神经网络的自学习能力，不断修正样本集和判别规则，实现系统的高容错性和智能化；