[实用新型]基于深度神经网络和DSP芯片的人数统计装置

说明书

本实用新型提供一种基于深度神经网络和DSP芯片的人数统计装置，涉及机器学习和嵌入式技术领域。该装置包括中央控制单元、存储单元、输入单元、输入A/D转换单元、输出A/D转换单元、显示单元、人机交互单元、仿真单元和CPLD器件。中央控制单元与输入A/D转换单元的输出端、输出A/D转换单元的输入端、仿真单元、存储单元以及人机交互单元均相连。CPLD器件通过总线与中央控制单元相连，中央控制单元内置深度神经网络框架程序。本实用新型提供的基于深度神经网络和DSP芯片的人数统计装置，具有更高的计算处理能力，可以实现现场数据高精度、高速度实时采集，适用于多种复杂环境，且成本低，具有较高的实用价值。

技术领域

本实用新型涉及机器学习和嵌入式技术领域，尤其涉及一种基于深度神经网络和DSP芯片的人数统计装置。

背景技术

随着计算机技术和人工智能的发展，图像识别技术开始逐渐走进人们的生活。图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术，是人工智能的一个重要领域，另外在地理学中也指将遥感图像进行分类的技术。目前人脸识别、多目标检测等的兴起也使得图像识别的发展方兴未艾。目前的图像识别技术主要是通过深度神经网络来实现，将深度神经网络应用到人数统计方面也有前车之鉴。运用深度神经网络进行人数统计，适应了当今经济社会发展的需要，将其运用到医院、商场、学校、室内等各种公共场所，能够有效地协助安全人员，在遇到紧急情况时更加及时的处理，保证公民的人身和财产安全。而使用神经网络的平台主要是PC和服务器，体积大，功耗大，成本高，不能满足嵌入式产品的需求。而DSP作为主要的嵌入式开发平台之一，并不能支持现有的神经网络框架所使用的语言。

实用新型内容

针对现有技术的缺陷，本实用新型提供一种基于深度神经网络和DSP芯片的人数统计装置，将现有的神经网络框架植入到DSP芯片，实现对摄入图像中的人数进行统计。

基于深度神经网络和DSP芯片的人数统计装置，包括中央控制单元、存储单元、输入单元、显示单元、输入A/D转换单元、输出A/D转换单元、人机交互单元、仿真单元和复杂可编程逻辑器件(Complex Programmable Logic Device，简称CPLD)；所述中央控制单元与输入A/D转换单元的输出端、输出A/D转换单元的输入端、仿真单元、存储单元以及人机交互单元均相连；所述复杂可编程逻辑器件CPLD通过总线与中央控制单元相连；所述输入单元的输出端与输入A/D转换单元的输入端相连，所述显示单元的输入端与输出A/D转换单元的输出端相连；所述中央控制单元内置深度神经网络框架程序。

优选地，所述中央控制单元采用DSP微处理器。

优选地，所述存储单元包括数据存储器SDRAM和FLASH闪存，并且数据存储器SDRAM在200MHz下运行。

优选地，所述输入单元采用摄像头，显示单元采用TFT-LCD液晶显示器。

优选地，所述输入A/D转换单元和输出A/D转换单元均采用CMOS传感器。

优选地，所述人机交互单元采用键盘按键进行人机交互。

优选地，所述仿真单元采用XDS560仿真器。

由上述技术方案可知，本实用新型的有益效果在于：本实用新型提供的基于深度神经网络和DSP芯片的人数统计装置，通过C语言构建的深度学习神经网络模型框架，可以很好地实现各种图像识别功能，再将深度学习神经网络模型植入到中央控制单元中，使图像识别的平台具有具有更高的计算处理能力，可以实现现场数据高精度、高速度实时采集，适用于多种复杂环境，且成本低，具有较高的实用价值，同时，方便后续的开发使用。

附图说明

图1为本实用新型实施例提供的基于深度神经网络和DSP芯片的人数统计装置的结构框图；