[实用新型]基于深度学习的人类乳头状瘤病毒自动分型检测装置有效
| 申请号： | 201820398647.8 | 申请日： | 2018-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN208857289U | 公开（公告）日： | 2019-05-14 |
| 发明（设计）人： | 余晖;董云龙;袁烨;陈都鑫;仁贵平;李铭璐;孙红;刘秀珍 | 申请（专利权）人： | 余晖;华中科技大学 |
| 主分类号： | C12M1/34 | 分类号： | C12M1/34 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 廖盈春;李智 |
| 地址： | 430015 湖北省武汉市*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 人类乳头状瘤病毒 摄像头 托盘 自动分型 横梁 处理器 网络数据交换 本实用新型 待检测样本 检测装置 路由器 限位器 立柱 采集 图像 样本图像数据 固定摄像头 病毒样本 待测样本 滑槽方向 基因芯片 路由选择 数据交换 网络模型 学习算法 样本分型 样本特征 检测 比对 滑槽 学习 样本 | ||
1.一种基于深度学习的人类乳头状瘤病毒自动分型检测装置，其特征在于，包括：托盘(202)、限位器(203)、立柱(205)、横梁(206)、RGB摄像头(207)、网络数据交换路由器(209)以及采用深度学习网络模型进行样本分型的处理器(210)；
所述限位器(203)固定在所述立柱(205)上，所述立柱(205)固定在所述托盘(202)上，所述横梁(206)固定在所述立柱(205)上，所述RGB摄像头(207)安装在所述横梁(206)上且固定在所述托盘(202)上方，所述网络数据交换路由器(209)连接所述RGB摄像头(207)和所述处理器(210)。
2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：若干个螺栓(204)；
所述若干个螺栓(204)在所述托盘(202)上固定所述立柱(205)的位置，以及在所述立柱(205)上固定所述限位器(203)和所述横梁(206)的位置。
3.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述限位器(203)和所述横梁(206)上均开设有方形通孔和螺栓孔，所述横梁(206)上开有布置数据线的线槽，所述横梁(206)下方有用于固定所述RGB摄像头(207)的螺纹孔；所述立柱(205)上开有一列圆形通孔，所述立柱(205)底部开有一对对称螺纹孔，用于通过螺栓与所述托盘(202)固定；所述托盘(202)上开有固定所述立柱(205)的滑槽和放置待检测样本的矩形槽。
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