[实用新型]阵列摄像模组及其电子设备

说明书

阵列摄像模组及其电子设备，其中，所述阵列摄像模组包括一第一摄像模组；一第二摄像模组；以及一第三摄像模组。所述第一摄像模组和所述第二摄像模组分别为一红外摄像模组，其中，所述第一摄像模组和所述第二摄像模组相间隔地设置，供分别采集该被测目标的一第一IR图像信息和一第二IR图像信息。所述第三摄像模组为一RGB摄像模组，其邻近地设置于所述第一摄像模组，供采集该被测目标的一RGB图像信息。其中，藉由该第一IR图像信息和该第二IR图像信息以获取该被测目标的深度信息，进一步地，可融合该被测目标的RGB图像信息和该被测目标的深度信息以获得被测目标的RGB‑D图像信息。这样，提高所述阵列摄像模组的成像品质。

技术领域

本实用新型涉及摄像模组领域，尤其涉及阵列摄像模组及其电子设备。

背景技术

在当今信息化时代，如何准确地鉴定一个人的身份，确保信息安全，已成为一个必须解决的关键社会问题。在此背景之下，基于生物特征识别技术逐渐完善，并被逐渐应用于各个领域，例如将生物特征识别技术应用于移动终端，进行解锁、支付等。在生物特征识别技术中，人脸识别技术是其中热门之一，其因应用方便、高效、快捷等优点而备受关注。

现有的人脸识别技术有两个基本的技术方向：二维人脸图像识别和三维人脸图像识别。顾名思义，二维人脸图像识别指的是，通过二维成像模组，例如RGB摄像模组，采集被测人脸的二维图像信息，并通过与后台人脸数据库的匹配对比进行识别判断。然而，众所周知，人脸具有极其复杂的几何形状。在利用RGB摄像模组采集被测人脸的二维图像信息时，人脸的诸多信息会丢失，例如人脸的绝对尺寸(鼻子的高度、眼镜凹陷的深度等)，以及由于遮挡而不可见的部分。换言之，二维人脸图像识别技术在实际应用中识别精度不高。

相较于二维人脸图像识别，三维人脸图像识别技术充分考虑到人脸复杂的三维结构特征，因此致力于采集被测人脸的三维图像信息，并通过与后台人脸数据库的匹配对比进行识别判断。因此，三维人脸图像识别技术具有相对较高的识别精度。现有的具有三维成像功能的摄像模组包括：基于结构光技术的深度信息摄像模组，基于TOF技术(Time OFFlight)的深度信息摄像模组或双目深度信息摄像模组。

基于结构光技术的深度信息摄像模组和基于TOF技术的深度信息摄像模组，在工作过程中，需主动地投射一激光或结构光至一被测目标表面，以藉由解析该激光或结构光的飞行时间或变形获取该被测目标的深度信息。正因为如此，基于结构光技术或TOF技术的深度信息摄像模组其模组结构相对较为复杂、成本高。同时，由于在工作过程中需主动投射激光，虽然该激光被设置处于人眼安全范围，然而在实际工作过程中，出射激光的光强受诸多因素的影响，例如温度、湿度等，这对于使用者而言无疑是安全隐患。

现有的双目深度信息摄像模组包括两RGB摄像模组，在工作过程中，分别藉由该RGB摄像模组采集被测目标的RGB图像，并藉由相应算法，例如三角测距算法等，获取该被测目标的深度信息。然而，RGB摄像模组对拍摄环境的要求相对较高，特别是易受环境光线的影响，当处于暗态环境(黑暗或弱光环境)，该RGB摄像模组无法精确地采集被测目标的深度信息，进而影响双目深度信息摄像模组的应用。

实用新型内容

本实用新型的主要目的在于提供一阵列摄像模组及其电子设备，其中，所述阵列模组包括一第一摄像模组和一第二摄像模组，所述第一摄像模组和所述第二摄像模组为红外摄像模组，两者相互配合采集被测目标的深度信息。

本实用新型的另一目的在于提供一阵列摄像模组及其电子设备，其中，所述阵列摄像模组具有相对较高的暗态拍摄能力，即，所述阵列摄像模组，在暗态环境下，仍具有相对较优的深度信息采集功能。

本实用新型的另一目的在于提供一阵列摄像模组及其电子设备，其中，在本实用新型的一实施例中，所述阵列摄像模组还包括一补光装置，所述补光装置用于补充所述阵列摄像模组在采集被测目标深度信息时的光照强度，以确保所述第一摄像模组和所述第二摄像模组的图像采集质量。