[实用新型]一种基于AI深度学习的团雾智能识别装置有效
申请号: | 201820828177.4 | 申请日: | 2018-05-31 |
公开(公告)号: | CN208506770U | 公开(公告)日: | 2019-02-15 |
发明(设计)人: | 钟磊;吴捷 | 申请(专利权)人: | 安徽金赛弗信息技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/08 |
代理公司: | 安徽力澜律师事务所 34127 | 代理人: | 王际复 |
地址: | 230088 安徽省合肥市高新区*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 团雾 模数变换器 增益放大器 传输单元 电平转换电路 智能识别装置 本实用新型 存储单元 分析单元 高清视频 光学检测 网络信号 灾害报警 主机 主机连接 电连接 分两路 信号线 学习 | ||
本实用新型公开了一种基于AI深度学习的团雾智能识别装置,包括:高清视频分析单元、光学检测识别单元、DSP控制单元、本地存储单元、4G传输单元、团雾灾害报警中心,所述高清视频分析单元、光学检测识别单元通过网络信号与DSP控制单元电连接,所述DSP控制单元由DSP控制主机、增益放大器、模数变换器、电平转换电路组成,所述增益放大器与模数变换器连接,所述模数变换器、电平转换电路均通过信号线与DSP控制主机连接,所述DSP控制主机与增益放大器连接,所述DSP控制单元通过网络信号分两路分别与本地存储单元、4G传输单元连接,所述4G传输单元与团雾灾害报警中心对接。本实用新型具有可靠性高、识别速度快的优点。
技术领域
本实用新型涉及一种基于AI深度学习的团雾智能识别装置,应用于图像识别与分析技术领域。
背景技术
随着人们生活水平的不断提高,我国机动车保有量的快速增长,因突发团雾引发的国道、省道、高速公路重、特大交通事故持续高发,连环相撞、群死群伤情况不断出现,造成了重大人员伤亡和财产损失,社会反响强烈,团雾内四顾朦胧、能见度极低,同时具有范围不大、积聚时间较长、易漂移、突然性强等特点,目前国内市场团雾检测技术比较单一,结构不够精确,不能够做到及时预警。
实用新型内容
为解决现有技术方案的缺陷,本实用新型公开了一种识基于AI深度学习的团雾智能识别装置,具有可靠性高、识别快速的优点。
本实用新型公开了一种基于AI深度学习的团雾智能识别装置,包括:高清视频分析单元、光学检测识别单元、DSP控制单元、本地存储单元、4G传输单元、团雾灾害报警中心,所述高清视频分析单元、光学检测识别单元通过网络信号与DSP控制单元电连接,所述DSP控制单元由DSP控制主机、增益放大器、模数变换器、电平转换电路组成,所述增益放大器与模数变换器连接,所述模数变换器、电平转换电路均通过信号线与DSP控制主机连接,所述DSP控制主机与增益放大器连接,所述DSP控制单元通过网络信号分两路分别与本地存储单元、4G传输单元连接,所述4G传输单元与团雾灾害报警中心对接。
所述光学检测单元为团雾智能检测器。
由于采用上述技术方案,本实用新型具有以下有益优点:
1、可靠性高;
2、识别效率高。
附图说明
图1是本实用新型一种基于AI深度学习的团雾智能识别装置的结构示意图;
图2是本实用新型中DSP控制单元的结构示意图。
其中:1-高清视频分析单元;2-光学检测识别单元;3-DSP控制单元;4-本地存储单元;5-4G传输单元;6-团雾灾害预警中心;31-DSP控制主机;32-增益放大器;33-模数变换器;34-电平转换电路。
具体实施方式
如图1、2所示,本实用新型公开了一种基于AI深度学习的团雾智能识别装置,包括:高清视频分析单元1、光学检测识别单元2、DSP控制单元3、本地存储单元4、4G传输单元5、团雾灾害预警中心6,所述高清视频分析单元1、光学检测识别单元2通过网络信号与DSP控制单元3电连接,所述DSP控制单元3由DSP控制主机31、增益放大器32、模数变换器33、电平转换电路34组成,所述增益放大器32与模数变换器33连接,所述模数变换器33、电平转换电路34均通过信号线与DSP控制主机31连接,所述DSP控制主机31与增益放大器32连接,所述DSP控制单元3通过网络信号分两路分别与本地存储单元4、4G传输单元5连接,所述4G传输单元5与团雾灾害报警中心6对接。
所述光学检测单元2为团雾智能检测器。
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