[实用新型]一种基于雾节点的边缘计算系统

说明书

本实用新型公开了一种基于雾节点的边缘计算系统，该基于雾节点的边缘计算系统包括：采集设备、雾节点主机和能源云平台；其中，雾节点主机用于接收并转发对应的能源云平台下发的指令至采集设备，以及接收采集设备根据指令采集的原始数据，然后通过雾节点能源模型处理采集设备采集的原始数据，得到处理数据，且将处理数据传输至能源云平台；其中，雾节点主机设置在采集设备侧。

技术领域

本实用新型涉及能源技术领域，具体涉及一种基于雾节点的边缘计算系统。

背景技术

信息计算刚出现时的形态就是一种边缘计算——各个分散的节点负责软硬件的维护，以及数据的存储、计算和安全，然而因为成本、弹性和扩展性等问题，最终信息计算逐步发展为由集中的云计算中心负责，即让集中的云计算中心来负责所有数据的存储、计算、安全，而终端只负责I/O，即数据采集、输出和交互。业已普及的云计算已成为一个庞大的信息产业，人们日常生活中的各种应用已经与云计算密不可分，比如微信、淘宝、支付宝、滴滴打车等。

然而没有什么技术架构是完美无缺的，云计算发展到今天也面临不少瓶颈，需要新技术来突破。

第一，云计算无法满足爆发式的海量数据的计算需求。随着互联网与各个行业的融合，特别是在物联网(IoT)技术普及后，计算需求出现爆发式增长，预计到2020年，将有500亿个设备将连接到网络，传统云计算架构不能满足如此庞大的计算需求，短时间内扩容并不现实。

第二，云计算不能满足一些新兴的计算场景，特别是IoT(物联网)。云计算的做法是，数据被终端采集后传输汇集到集中式云计算中心，通过集群计算后再返回结果，因为有网络延迟，这需要一定的时间，特别是在基于4G网络的移动互联网中。比如实时语音翻译，再比如无人车，对响应时间都有极高要求，依赖云计算并不现实。

第三，IoT产生大量的“小数据”需要实时处理，这并不适合云计算。互联网时代，云计算与大数据和人工智能是三位一体的，以至于有人曾预测未来各行各业其实就是在云端用人工智能处理大数据。然而互联网和移动互联网都是用户产生的数据，而IoT时代则有大量数据由机器产生，比如电表数据、环境监测数据，各种各样的小数据，有许多已不需要上传到云端进行处理，在终端或者网络边缘侧简单处理响应即可，或者说，不需要将原始数据上传到云端处理，在云端进行初步处理后再传到云端，从而能避免带宽和存储量的浪费。

发明内容

本实用新型实施例的目的在于提供一种基于雾节点的边缘计算系统，用以解决现有技术中存在的问题。

为实现上述目的，本实用新型实施例提供一种基于雾节点的边缘计算系统，该基于雾节点的边缘计算系统包括：采集设备、雾节点主机和能源云平台；雾节点主机用于接收并转发对应的能源云平台下发的指令至采集设备，以及接收采集设备根据指令采集的原始数据，然后通过能源站点模型处理采集设备采集的原始数据，得到处理数据，且将处理数据传输至能源云平台；其中，雾节点主机设置在采集设备侧。

可选的，雾节点主机，还用于：采用雾节点能源模型，将原始数据的格式统一。

可选的，能源云平台，还用于：更新雾节点能源模型，并将更新后的雾节点能源模型远程同步到对应的雾节点主机。

可选的，雾节点主机，具体用于：通过集中规约适配库，对采集数据进行数据包解析，自动规约适配，ETL数据清洗，得到处理数据。

可选的，雾节点主机，具体用于：通过雾节点能源模型的告警规则，监控原始数据和处理数据，当所属原始数据和/或处理数据发现异常时，产生告警。

可选的，雾节点主机还用于：在预设存储周期内存储处理数据。

可选的，雾节点主机还用于：根据雾节点主机的存储容量和处理数据的存储数量定义预设存储周期。