[实用新型]一种结合卷积神经网络设计方案的展示装置有效

专利信息
申请号: 201821794500.7 申请日: 2018-11-01
公开(公告)号: CN209199486U 公开(公告)日: 2019-08-02
发明(设计)人: 杨璐;陈光伟 申请(专利权)人: 昆明盛策同辉数字科技有限责任公司
主分类号: G09F9/00 分类号: G09F9/00
代理公司: 北京兆君联合知识产权代理事务所(普通合伙) 11333 代理人: 郑学成
地址: 650000 云南省昆明市五华区学*** 国省代码: 云南;53
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摘要:
搜索关键词: 展示装置 卷积神经网络 底座 底座内部 顶盖 承重杆 展示 本实用新型 多方位展示 环形分布 活动安装 内腔底壁 展示效果 固定面 子齿轮 最大化 看护 电机 室内 贯穿 延伸
【说明书】:

实用新型涉及展示装置技术领域,且公开了一种结合卷积神经网络设计方案的展示装置,包括底座,所述底座的顶部固定安装有数量为四个且呈环形分布的承重杆,四个所述承重杆的顶部均与顶盖固定连接,所述顶盖的底部开设有T形槽,所述T形槽的内部活动安装有一端贯穿并延伸至底座内部的T形杆,所述T形杆的底部固定安装有位于底座内部的子齿轮,所述底座的内腔底壁固定安装有电机。该结合卷积神经网络设计方案的展示装置,避免了由于展示装置固定不可调节,在展示时只能向一个固定面展示,无法达到多方位展示,将展示效果最大化,且由于展示时在室内较为空旷的地带,不容易看护,容易受到非人为损坏或者人为恶意破坏的问题。

技术领域

本实用新型涉及展示装置技术领域,具体为一种结合卷积神经网络设计方案的展示装置。

背景技术

在机器学习中,卷积神经网络是一种深度前馈人工神经网络,已成功地应用于图像识别,卷积神经网络,是一种前馈神经网络,人工神经元可以响应周围单元,可以进行大型图像处理,卷积神经网络包括卷积层和池化层,卷积神经网络包括一维卷积神经网络、二维卷积神经网络以及三维卷积神经网络,一维卷积神经网络常应用于序列类的数据处理,二维卷积神经网络常应用于图像类文本的识别,三维卷积神经网络主要应用于医学图像以及视频类数据识别。

目前市场上现有的结合卷积神经网络设计方案的展示装置结构简单,虽然能实现展示功能,但是由于其固定不可调节,在展示时只能向一个固定面展示,无法达到多方位展示,将展示效果最大化,且由于展示时在室内较为空旷的地带,不容易看护,容易受到非人为损坏或者人为恶意破坏,故而提出一种结合卷积神经网络设计方案的展示装置来解决上述所提出的问题。

实用新型内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足,本实用新型提供了一种结合卷积神经网络设计方案的展示装置,具备使用效果好等优点,解决了市场上现有的结合卷积神经网络设计方案的展示装置结构简单,虽然能实现展示功能,但是由于其固定不可调节,在展示时只能向一个固定面展示,无法达到多方位展示,将展示效果最大化,且由于展示时在室内较为空旷的地带,不容易看护,容易受到非人为损坏或者人为恶意破坏的问题。

(二)技术方案

为实现上述使用效果好的目的,本实用新型提供如下技术方案:一种结合卷积神经网络设计方案的展示装置,包括底座,所述底座的顶部固定安装有数量为四个且呈环形分布的承重杆,四个所述承重杆的顶部均与顶盖固定连接,所述顶盖的底部开设有T形槽,所述T形槽的内部活动安装有一端贯穿并延伸至底座内部的T形杆,所述T形杆的底部固定安装有位于底座内部的子齿轮,所述底座的内腔底壁固定安装有电机,所述电机的输出轴通过联轴器与传动轴传动连接,所述传动轴的外侧壁套接有母齿轮,所述子齿轮与母齿轮啮合,所述T形杆的左侧和右侧均固定安装有位于顶盖和底座相对一侧的显示屏,所述顶盖的内腔顶壁固定安装有数量为两个的复位弹簧,所述复位弹簧的底部固定安装有连接板,所述连接板的底部固定安装有一端贯穿并延伸至顶盖底部的防护罩,所述防护罩相背的一侧均固定安装有位于顶盖外侧的横杆,所述防护罩相背的一侧均开设有位于横杆下方的卡槽,所述底座的顶部开设有数量为两个且呈对称分布的竖槽,所述竖槽的槽内侧壁固定安装有开设在底座上的延伸槽,所述延伸槽的内部固定安装有连接弹簧,所述连接弹簧相对的一侧均固定安装有一端延伸至竖槽内部的卡块,所述卡块相背的一侧均固定安装有一端贯穿并延伸至底座外侧的拉杆。

优选的,所述底座和T形杆通过轴承活动连接,所述显示屏位于四个承重杆组成的环形内部。

优选的,所述横杆到卡槽的距离大于延伸槽到底座顶部的距离,所述横杆的外侧壁套接有海绵套。

优选的,所述拉杆远离卡块的一端固定安装有拉动把手,拉动把手的长度十厘米。

优选的,所述连接弹簧可压缩的长度大于卡块位于竖槽内部的长度,所述卡块的顶部为斜面。

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