[实用新型]一种机器视觉网络模型模拟平台

说明书

本实用新型涉及模型模拟平台技术领域，且公开了一种机器视觉网络模型模拟平台，包括安装板，所述安装板的顶部固定安装有数量为两个的弹力缓冲杆，两个所述弹力缓冲杆的顶部均与模拟平台板固定连接，所述安装板的顶部且位于弹力缓冲杆之间固定安装有液压推杆，所述液压推杆的输出端固定安装有一端与模拟平台板相接触的延伸推杆，所述模拟平台板的顶部开设有平移滑槽，所述平移滑槽的内部活动安装有一端贯穿并延伸到模拟平台板上方的平移滑块。该机器视觉网络模型模拟平台，通过设置在安装板上的液压推杆，模拟中完全使用机械完成模拟，免去了使用人力模拟的数据失真，保证了模拟数据的真实，免去了使用者的烦恼，方便了使用者的使用。

技术领域

本实用新型涉及模型模拟平台技术领域，具体为一种机器视觉网络模型模拟平台。

背景技术

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布、亮度和颜色等信息，转变成数字化信号，图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

传统的机器视觉网络模型模拟平台多是依靠人力手持摄像机镜头模拟机器的各种状态采集数据，而这种方法即浪费人力，最终测得的数据也难免有误差，人手持摄像设备和机器的运动轨迹状态难免有出入，最终得到的模拟结果也难免出错，使用者对此颇为烦恼，故而提出一种机器视觉网络模型模拟平台。

实用新型内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本实用新型提供了一种机器视觉网络模型模拟平台，具备不使用人力可以完全模拟出各类真实的动态机器视觉等优点，解决了传统的机器视觉网络模型模拟平台多是依靠人力手持摄像机镜头模拟机器的各种状态采集数据，而这种方法即浪费人力，最终测得的数据也难免有误差，人手持摄像设备和机器的运动轨迹状态难免有出入，最终得到的模拟结果也难免出错，使用者对此颇为烦恼的问题。

(二)技术方案

为实现上述不使用人力可以完全模拟出各类真实的动态机器视觉的目的，本实用新型提供如下技术方案：一种机器视觉网络模型模拟平台，包括安装板，所述安装板的顶部固定安装有数量为两个的弹力缓冲杆，两个所述弹力缓冲杆的顶部均与模拟平台板固定连接，所述安装板的顶部且位于弹力缓冲杆之间固定安装有液压推杆，所述液压推杆的输出端固定安装有一端与模拟平台板相接触的延伸推杆，所述模拟平台板的顶部开设有平移滑槽，所述平移滑槽的内部活动安装有一端贯穿并延伸到模拟平台板上方的平移滑块，所述平移滑块的顶部固定安装有竖杆，所述竖杆的左侧固定安装有支杆，所述支杆的底部固定安装有U型基座，所述U型基座的内部活动安装有一端贯穿并延伸到U型基座下方的机器视觉采集装置，所述模拟平台板的顶部且位于平移滑槽的左侧固定安装有挡板，所述挡板的右侧固定安装有安装罩，所述挡板的右侧且位于安装罩的内部固定安装有电动推杆，所述电动推杆的输出端固定安装有一端贯穿并延伸到安装罩右侧且与竖杆固定连接的推拉杆，所述模拟平台板的顶部且位于平移滑槽的背面固定安装有振动电机。

优选的，所述振动电机的底部固定安装有基座板，所述基座板为铸铁，所述基座板的厚度为五厘米。

优选的，所述平移滑槽为T形滑槽，所述平移滑槽与平移滑块相匹配，所述平移滑块为不锈钢。

优选的，所述安装罩为铝合金，所述安装罩的厚度为一厘米，所述安装罩的内部开设有与推拉杆相匹配的通孔。

优选的，所述弹力缓冲杆由强劲弹簧和套杆组成，所述套杆的外部的套接有强劲弹簧，所述套杆由内杆和外杆组成，所述外杆的内部活动安装有一端贯穿并延伸到外杆上方的内杆。

优选的，所述模拟平台板为镍基合金板，所述安装板为铸铁，所述安装板的外部镀有锌层。

有益效果