[实用新型]一种基于计算机视觉的人工智能节能灯控制系统

说明书

本实用新型公开了一种基于计算机视觉的人工智能节能灯控制系统，包括视频采集装置、温度检测装置、烟雾检测装置、电压电流转换装置、微控制器、节能灯、无线通讯装置、智能终端(服务器)；本实用新型通过计算机视觉和人群识别对红外信息采集设备信息优化，利用人工智能技术调节大型建筑群内照明设备的开关和亮度，并利用计算机视觉计算室内人群密度。有效的解决了现有大型建筑群照明设备资源浪费和预警人员紧急疏散困难等问题。

技术领域

本实用新型属于智能照明技术领域，涉及一种基于计算机视觉的人工智能节能灯控制系统。

背景技术

能源是人类生存和发展的重要物质基础。近年来，随着各国经济的快速发展，能源供需的可持续性、居住环境的优劣性越来越重要。建筑业作为三大能源消费产业之一，近年来一直在探索新型节能材料，以促进建筑节能的发展，如何降低建筑能耗，实现绿色生态城市的发展。

大型公共建筑是指建筑面积超过2万平方米且采用集中空调系统的各类星级酒店、大中型商场、高级写字楼、车站、机场及体育场馆等。据统计，目前我国有5亿平方米左右的大型公共建筑，其能耗是一般住宅的10～20倍，可谓建筑能源消耗的高密度领域。以北京为例，大型公共建筑的总面积虽然仅占全市民用建筑总面积的5.4％，但全年总耗电量却达到33亿千瓦时，接近全市所有居民生活用电的一半。

节能从大型公共建筑入手，已成为一些城市建设节约型城市的突破口、。据专家预测，就大型公共建筑而言，节能的潜力在30％以上。

照明控制技术落后造成照明用电浪费的现象比较严重。美国每天有多达300-400百万度电因管理不善，如灯具损坏或灰尘污染或是超期服役的旧光源而浪费。

计算机视觉人群计数，近几年内国内外才着重开始研究，今后的应用领域更多的是大型建筑群辅助安防，管理；集群建筑辅助系统控制，从计算机视觉处理角度出发，目前有以下论文：

论文《基于视频的商场人群行为识别研究_梁茜》里阐述了基于复杂背景下的人群识别和计数方法及其相关示例。此篇论文中首先对视频序列，每一顿采用本文提出的结合YUV空间码本模型和基于HOG特证行人检测的改进前景人群目标检测算法，对前景人群目标进行检测提取。然后，在获得的前景人群目标中提取人群特征点，对于特征点改进的K-means二次聚类，最后，统计分类结果，对人的区域进行标记，并计算出相应场景下的人数这个示例给了我们研究参考的方向与证实了人群计数的可行性。但是在人群计数系统管理上由于数据利用不充分，计算精度不够好，以及电路结构复杂，因此有很多优化的空间需要我们的进一步研究和探索。

论文《基于视频图像的火灾烟雾识别管理系统设计_左亚雯》和《复杂背景下基于视频图像的火灾识别技术研究_杨柳》分别阐述了基于视频图像的火灾烟雾识别管理系统设计和视频图像的火灾识别技术的理论。在复杂的背景下利用计算机视觉对视频信息进行分析，可以判断火势，并保留火灾现场的图像信息，留存视频图像，为后期的事故调查还原真实的火灾场景，提供详尽的图像资料。较高的灵敏性。由于探测设备的限制，传统的火灾识别系统需要较长时间才能获取火灾信息(烟雾、热量等)，现场的火势可能得到进一步的恶化。通过视频采集设备可以快速地获取监控区域内的信息，能够检测到早期火灾，有利于防止火势的扩散。

本实用新型可以在基于计算机视觉的基础上，利用温度和烟雾传感器，提高了火情预警精度，能够有效的预警火情。

实用新型内容

为了解决上述技术问题，本实用新型提供了一种基于计算机视觉的人工智能节能灯控制系统，通过计算机视觉和人群识别对红外信息采集设备信息优化，利用人工智能技术调节大型建筑群内照明设备的开关和亮度，有效的解决了现有大型建筑群照明设备浪费资源和预警人员紧急疏散困难等问题。

本实用新型所采用的技术方案是：一种基于计算机视觉的人工智能节能灯控制系统，其特征在于：包括视频采集装置、电压电流转换装置、微控制器、节能灯、无线通讯装置、智能终端；