[实用新型]一种基于指纹识别的塔吊操作人员脑电监测系统有效

专利信息
申请号: 201822025484.1 申请日: 2018-12-04
公开(公告)号: CN209421929U 公开(公告)日: 2019-09-24
发明(设计)人: 陈述;向蕾;田亚 申请(专利权)人: 三峡大学
主分类号: A61B5/0402 分类号: A61B5/0402;A61B5/16;G07C9/00
代理公司: 宜昌市三峡专利事务所 42103 代理人: 成钢
地址: 443002 *** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 脑电 塔吊 耳机 蓝牙 冥想 本实用新型 脑电波信号 脑电监测 指纹识别 指纹机 内置 感知 芯片 疲劳驾驶检测 采集 度数 疲劳驾驶 录入 指纹 驾驶 执照 工地
【权利要求书】:

1.一种基于指纹识别的塔吊操作人员脑电监测系统,其特征在于:包括指纹机、蓝牙脑电耳机、接收装置,指纹机安装在塔吊门上,用于录入持塔吊操作执照人员的指纹;

蓝牙脑电耳机用于采集工作人员的脑电波信号,蓝牙脑电耳机内置脑电感知芯片,脑电感知芯片用于从脑电波信号中提取操作人员的专注度数据和冥想度数据;

接收装置内置基于KNN算法的疲劳驾驶检测软件,用于接收并计算蓝牙脑电耳机采集到的专注度数值和冥想度数值得到两者相关性系数来判断塔吊操作人员所处状态并将操作人员所处状态发送到管理员。

2. 根据权利要求1所述的一种基于指纹识别的塔吊操作人员脑电监测系统,其特征在于:所述蓝牙脑电耳机为MindWave Mobile2 蓝牙脑电耳机。

3.根据权利要求1所述的一种基于指纹识别的塔吊操作人员脑电监测系统,其特征在于:所述接收装置为手机、平板和电脑中的一种或多种。

4.根据权利要求1所述的一种基于指纹识别的塔吊操作人员脑电监测系统,其特征在于:所述基于KNN算法的疲劳驾驶检测软件中设有报警模块,用于操作人员为疲劳驾驶状态时进行预警。

5.根据权利要求1所述的一种基于指纹识别的塔吊操作人员脑电监测系统,其特征在于:所述蓝牙脑电耳机内集成蓝牙通信模块。

6.根据权利要求5所述的一种基于指纹识别的塔吊操作人员脑电监测系统,其特征在于:所述蓝牙脑电耳机与接收装置通过蓝牙通信模块进行通信。

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