[实用新型]基于激光结构光的焊缝视觉跟踪系统

说明书

本实用新型提供一种基于激光结构光的焊缝视觉跟踪系统，包括视觉跟踪模块、机器人模块、焊枪模块、通讯模块；视觉跟踪模块包括CCD相机、结构光激光器、图像采集卡和处理激光焊缝图像的控制器，视觉跟踪模块中的CCD相机和结构光激光器通过三维运动测量系统安装在机器人模块上，控制器通过通讯模块向机器人模块、焊枪模块进行数据传输；所述机器人模块内设置有坐标标识装置，用于确定作为参考的标识点。系统所用方法通过一系列图像处理控制焊枪的使用。本实用新型能够实现焊接机器人在焊接过程中实时自动纠偏，提高焊缝质量，扩大焊接机器人的应用范围，焊缝视觉传感跟踪技术的应用能够提高焊接件的质量和精度，缩短产品生产周期，提高产品的生产效率。

技术领域

本实用新型涉及一种视觉传感装置，尤其是涉及一种基于激光结构光的焊缝视觉跟踪系统。

背景技术

目前国内外本项目领域科技创新发展概况和最新发展趋势：

经过许多研究学者的不断研究和实践，视觉传感技术得到了快速的发展。激光视觉焊缝跟踪系统的搭建包括视觉焊缝跟踪传感器的设计、采集的焊缝图像的处理、计算机和机器人之间的通讯和控制系统的设计。关于这几个方面的研究，国内外许多研究机构和学者做出了大量的工作。

(1)国内研究状况

2005年，中国科学院李原等学者经过多年的研究，设计了一种基于激光结构光的视觉传感器。并开发出了激光焊缝图像处理模块库，这种图像处理库可以对不同类型的焊缝的图像(如U形、V形、对接、搭接焊缝等)进行处理，因此，这种传感器在焊缝跟踪中有着一定的普遍适用性。该视觉跟踪系统在图像处理过程中的循环周期为125ms，图像处理效率有待提高。

2007年，东南大学金振扬等人设计了一套基于结构光的焊缝跟踪系统。重点是将系统进行了标定，取得了较高的跟踪精度。同时，采用焊缝特征类型库提高了图像处理的速度，并引入可变窗口提高了焊缝图像处理的稳定性，解决了焊接时各种杂光、烟尘等对图像特征提取的干扰。

2008年，中国科学院自动化研究所的邹媛媛等学者对激光焊缝跟踪中的结构光视觉传感器(包括传感器的硬件、镜头等)进行了一系列的误差分析。然后，对不同结构的视觉传感器建立了不一样的数学模型，详细分析各参数对传感器的影响，并提出了对视觉传感器的优化，且提供了优化的参数。最后，通过实验验证了优化方法的可行性。

2011年，湘潭大学刘习文等学者根据激光在坡口图像中的特点，首先对激光焊缝图像进行了Radon变换，计算出激光条纹所在的位置。然后再对变换后的激光焊缝图像进行了去噪处理，将激光光束中有用的信息保留了下来。最后，再利用Radon逆变换复原图像，达到很好的去噪效果。接下来，对激光图像进行了分割处理，找出了焊缝的中心点。最后，进行了实验。这种方法具有较强的抗干扰性，处理周期短，实验效果较好。

2013年，广西自动焊接技术中心李宁等学者设计了一套激光视觉传感焊缝跟踪系统，描述了焊缝图像处理方法。对不同的焊缝形状，采取了不同的特征提取方法。并利用模糊控制方法来控制和调整焊枪。最后，对系统进行了实验，焊接精度和运行稳定性能够满足要求,有着较高的使用价值。

(2)国外研究现状

国外的焊缝跟踪系统的研究起步较早，尤其是自动化程度很高的加拿大、英国、美国和日本，对激光结构光焊缝跟踪系统的工业用品已经商业化，广泛应用于全球范围内。

加拿大Servo-Robot公司是世界公认的在焊接自动化智能传感及控制领域的领先者，在该领域的研究已经长达30年。该公司主要开发及生产3D激光传感系统和智能控制模块，尤其是赛融公司的Power-Trac(智能焊缝实时跟踪系列)和Robot-Find(离线寻位系列)两种智能焊缝跟踪器。可以实现对焊缝的自动识别，并对焊枪的运动轨迹实时控制，结构紧凑，高集成、非常紧凑的控制单元，广泛应用于航空航天，火车制造，船舶制造等。