[实用新型]一种风力发电机叶片在线非接触式故障诊断仪器有效
申请号: | 201822091021.5 | 申请日: | 2018-12-13 |
公开(公告)号: | CN210068391U | 公开(公告)日: | 2020-02-14 |
发明(设计)人: | 万泓邑;代海涛;宋伟;刘昊;黄宜森;杨德亮;陈雪珊 | 申请(专利权)人: | 北京国电思达科技有限公司 |
主分类号: | F03D17/00 | 分类号: | F03D17/00 |
代理公司: | 11594 北京知联天下知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 张陆军 |
地址: | 100039 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 箱壳 连接杆 透声 本实用新型 风力发电机叶片 故障诊断仪器 声学诊断仪器 声学传感器 信号接收器 非接触式 健康状态 预警判断 早期故障 正常传输 存储器 安装板 叶片 光纤 预防 保证 | ||
本实用新型公开了一种风力发电机叶片在线非接触式故障诊断仪器,包括箱壳、透声罩和连接杆,所述箱壳一侧设置有所述透声罩,所述箱壳远离所述透声罩一侧设置有所述连接杆,所述连接杆远离所述箱壳一侧设置有安装板。有益效果在于:本实用新型通过设置的声学传感器、声学诊断仪器和存储器,使得装置可以对叶片健康状态进行预警判断,进而可以对早期故障进行提前预防,通过设置的4G信号接收器,使得装置在光纤出现问题时保证信息的正常传输。
技术领域
本实用新型涉及发电机叶片故障诊断仪器领域,具体涉及一种风力发电机叶片在线非接触式故障诊断仪器。
背景技术
叶片是风力发电机组运行的关键部件之一,故障问题不断凸显,因叶片故障而导致的风力发电机组停机事故率高达34%。目前关于叶片故障诊断的方法有很多,诸如振动测量法、视觉检查法和红外超声检测法。
专利公开号为:204591593U公开了一种用于风力发电机的叶片故障监测装置,上述的装置是针对风电机组叶片已经发生的故障进行安全防护,不能对叶片健康状态进行预警判断,对于早期故障无法进行提前预防,同时,现有的仪器多通过光纤进行数据传输,当遇到光纤出现问题时,无法进行信息的传输,因此需要一种新型的装置来解决现有的问题。
发明内容
(一)要解决的技术问题
为了克服现有技术不足,现提出一种风力发电机叶片在线非接触式故障诊断仪器,解决了现有的仪器是针对风电机组叶片已经发生的故障进行安全防护,不能对叶片健康状态进行预警判断,对于早期故障无法进行提前预防的问题,同时,现有的仪器多通过光纤进行数据传输,当遇到光纤出现问题时,无法进行信息的传输的问题。
(二)技术方案
本实用新型通过如下技术方案实现:本实用新型提出了一种风力发电机叶片在线非接触式故障诊断仪器,包括箱壳、透声罩和连接杆,所述箱壳一侧设置有所述透声罩,所述箱壳远离所述透声罩一侧设置有所述连接杆,所述连接杆远离所述箱壳一侧设置有安装板,所述安装板内设置有螺栓孔,所述箱壳下侧设置有连接线,所述连接线远离所述箱壳一端设置有保护箱,所述保护箱外侧设置有箱门,所述箱门外侧设置有密码锁,所述密码锁一侧设置有箱锁,所述保护箱下侧设置有光纤,所述光纤与所述保护箱插接,所述保护箱内设置有蓄电池,所述蓄电池与所述保护箱通过卡槽连接,所述蓄电池上侧设置有声学诊断仪器,所述声学诊断仪器的型号为TH100,所述声学诊断仪器上侧设置有4G信号接收器,所述声学诊断仪器与所述4G信号接收器通过卡槽连接,所述4G信号接收器的型号为KW17-TDD-F,所述4G信号接收器一侧设置有存储器,所述4G信号接收器与所述存储器通过卡槽连接,所述箱壳内设置有声学传感器,所述声学传感器的型号为JHM-NS02。
进一步的,所述透声罩与所述箱壳通过卡槽连接,所述箱壳与所述安装板通过所述连接杆连接,所述连接杆与所述安装板焊接。
进一步的,所述连接杆与所述箱壳焊接,所述声学传感器与所述箱壳通过螺栓连接,所述连接线与所述箱壳插接。
进一步的,所述连接线与所述保护箱插接,所述箱门与所述保护箱通过合页连接,所述密码锁与所述箱门通过螺栓连接。
进一步的,所述箱锁与所述箱门通过卡槽连接。
进一步的,所述蓄电池与所述声学诊断仪器通过卡槽连接。
进一步的,所述存储器的型号为FM1808。
(三)有益效果
本实用新型相对于现有技术,具有以下有益效果:
1、为解决现有的仪器是针对风电机组叶片已经发生的故障进行安全防护,不能对叶片健康状态进行预警判断,对于早期故障无法进行提前预防的问题,本实用新型通过设置的声学传感器、声学诊断仪器和存储器,使得装置可以对叶片健康状态进行预警判断,进而可以对早期故障进行提前预防;
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