[实用新型]一种基于机器视觉的车辆行驶轨迹检测系统有效
申请号: | 201822216320.7 | 申请日: | 2018-12-27 |
公开(公告)号: | CN209231946U | 公开(公告)日: | 2019-08-09 |
发明(设计)人: | 李家伟;埃尔塔贝.瓦埃勒;方叶红;洪卫星;杨海霞 | 申请(专利权)人: | 南京智行信息科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G08G1/123 |
代理公司: | 合肥中博知信知识产权代理有限公司 34142 | 代理人: | 吴栋杰 |
地址: | 210000 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 车辆行驶轨迹 导线连接 定位模块 基于机器 检测系统 固定杆 输出端 车牌识别单元 图像处理模块 本实用新型 红外摄像机 监控摄像机 视觉 实线 速度检测模块 电路集成盒 非正常停车 输出端连接 支撑杆侧壁 道路标线 上端固定 使用性能 逆行 法兰盘 支撑杆 超速 下端 行驶 跟踪 | ||
本实用新型公开了一种基于机器视觉的车辆行驶轨迹检测系统,包括支撑杆,所述支撑杆侧壁右侧通过法兰盘固定连接有固定杆,所述固定杆下端右侧固定安装有监控摄像机,所述固定杆上端固定安装有电路集成盒和红外摄像机,所述监控摄像机和红外摄像机输出端通过导线连接有图像处理模块,所述图像处理模块输出端通过导线连接有定位模块,所述定位模块输出端连接有车牌识别单元和道路标线定位模块,所述车牌识别单元输出端通过导线连接有速度检测模块。本实用新型提高了该基于机器视觉的车辆行驶轨迹检测系统的使用性能,有效的进行违禁转向、压实线行驶、超速、逆行、非正常停车等多项问题进行共同识别和跟踪。
技术领域
本实用新型涉及轨迹检测系统技术领域,具体为一种基于机器视觉的车辆行驶轨迹检测系统。
背景技术
当前,我国正处于经济高速发展时期,城市交通速度发展迅速,机动车数量不断增加。为了解决地面交通迅速发展所引起的各种问题,智能交通系统是解决上述矛盾的有效途径,机器视觉作为智能交通系统中的一项重要技术,受到越来越多的重视。机器视觉即是用各种成像系统代替视觉感官作为视觉信息输入手段,由计算机来代替大脑完成处理与解释。机器视觉不仅能使机器感知环境中的几何信息,包括位置、大小、形状、运动等,还能对它们进行描述、解释和理解。车辆视频检测是近年来机器视觉领域中备受关注的前沿方向,它从运动图像序列中检测、识别、跟踪车辆,获取所需交通统计量,属于图像分析和理解的范畴。现有的车辆行驶轨迹检测系统没有考虑到实际应用时道路环境的复杂性和多变性,采用的方法局限性很大,不能有效地进行违禁转向、压实线行驶、超速、逆行、非正常停车等多项问题进行共同识别和跟踪。
实用新型内容
本实用新型的目的在于提供一种基于机器视觉的车辆行驶轨迹检测系统,以解决上述背景技术中提出的现有的车辆行驶轨迹检测系统没有考虑到实际应用时道路环境的复杂性和多变性,采用的方法局限性很大,不能有效地进行违禁转向、压实线行驶、超速、逆行、非正常停车等多项问题进行共同识别和跟踪的问题。
为解决上述技术问题,本实用新型提供如下技术方案:一种基于机器视觉的车辆行驶轨迹检测系统,包括支撑杆,所述支撑杆侧壁右侧通过法兰盘固定连接有固定杆,所述固定杆下端右侧固定安装有监控摄像机,所述固定杆上端固定安装有电路集成盒和红外摄像机,所述监控摄像机和红外摄像机输出端通过导线连接有图像处理模块,所述图像处理模块输出端通过导线连接有定位模块,所述定位模块输出端连接有车牌识别单元和道路标线定位模块,所述车牌识别单元输出端通过导线连接有速度检测模块,所述定位模块和道路标线定位模块输出端通过导线连接有对比模块,所述车牌识别单元、速度检测模块和对比模块输出端通过导线连接有处理模块,所述处理模块输出端通过导线连接有无线传输模块,所述无线传输模块输出端通过导线连接有显示器。
优选的,所述对比模块、处理模块和无线传输模块均安装在电路集成盒中。
优选的,所述电路集成盒输入导线端安装有稳压器。
优选的,所述无线传输模块输出端通过导线连接有储存模块。
优选的,所述支撑杆上端固定安装有避雷针。
与现有技术相比,本实用新型的有益效果是:
1.本实用新型,首先白天通过监控摄像机对指定范围对路况车辆进行拍摄监控,晚上利用红外摄像机对路况车辆进行拍摄监控,然后将拍摄画面经图像处理模块进行处理,然后通过定位模块将画面中的汽车进行定位,同时经过道路标线定位模块再利用对比模块进行比对,可以验证汽车行驶位置,然后通过车牌识别单元可以进行识别驾驶员的身份,通过速度检测模块可以检测汽车行驶速度,解决了现有的车辆行驶轨迹检测系统没有考虑到实际应用时道路环境的复杂性和多变性,采用的方法局限性很大,不能有效地进行违禁转向、压实线行驶、超速、逆行、非正常停车等多项问题进行共同识别和跟踪的技术问题,提高了该基于机器视觉的车辆行驶轨迹检测系统的使用性能,便于针对道路环境的复杂性和多变性,有效的进行违禁转向、压实线行驶、超速、逆行、非正常停车等多项问题进行共同识别和跟踪。
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