[实用新型]一种异常步态识别设备有效

专利信息
申请号: 201822254233.0 申请日: 2018-12-29
公开(公告)号: CN209751050U 公开(公告)日: 2019-12-10
发明(设计)人: 陶帅;张晓伟;孙健飞;马重;吴永秋;李贵良;张雪飞 申请(专利权)人: 大连乾函科技有限公司
主分类号: A61B5/11 分类号: A61B5/11
代理公司: 11282 北京中海智圣知识产权代理有限公司 代理人: 李奎书
地址: 116085 辽宁省大连*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 数据采集设备 异常步态 识别设备 智能鞋 小腿 大腿 采集 躯干 本实用新型 数据接收器 步态分析 模型标准 数据信息 云服务器 右脚 左脚
【说明书】:

本实用新型涉及一种异常步态识别设备,属于步态分析技术领域,所述异常步态识别设备包括:左脚智能鞋、右脚智能鞋、左小腿数据采集设备、右小腿数据采集设备、左大腿数据采集设备、右大腿数据采集设备、躯干数据采集设备、接数据接收器、云服务器,通过采集相关数据信息,建立异常步态模型,利用采集的相关数据进行计算并与异常步态模型标准进行对比,对异常步态的发生进行判断。

技术领域

本实用新型属于步态分析技术领域,尤其涉及一种异常步态识别设备。

背景技术

目前对于异常步态的识别很多是基于视频检测技术的,该技术的能够达到一定的精度,但是一般都存在价格高昂、使用繁琐等限制。基于惯性传感器的异常步态检测属于新兴领域,不但检测精度高,而且还具有检测方便、功耗低、经济成本低等优点。

如中国专利申请号为:CN201310282004.9的专利公布了一种步态分析方法及步态分析系统。一种步态分析方法由步态分析系统实施,步态分析系统包括感测单元、处理单元以及储存单元,处理单元分别与感测单元及储存单元电性连接,储存单元储存复数运算程序,步态分析方法包括:由感测单元感测步态并输出感测信号,其中步态周期包含站立期、推蹬期、摆动期及触地期;由处理单元依据感测信号得到向量振幅信号及振幅累积信号;依据向量振幅信号、振幅累积信号辨识站立期、推蹬期、摆动期及触地期,推蹬期、摆动期及触地期依据动态阈值来决定;以及依据站立期、推蹬期、摆动期及触地期对步态进行分类。本发明还公开一种步态分析系统。但是该发明所述的步态分析系统只采集脚部信息,缺少整个腿部运动信号数据,同时不能对步态异常进行检测。

实用新型内容

本实用新型的目的是针对现有技术的不足,提供一种异常步态识别设备及方法,用于有效检测异常步态。

所述异常步态识别设备,包括:左脚智能鞋、右脚智能鞋、左小腿数据采集设备、右小腿数据采集设备、左大腿数据采集设备、右大腿数据采集设备、躯干数据采集设备、接数据接收器、云服务器;其中,左脚智能鞋包括左脚IMU模块、左脚压力传感器、左脚MCU模块,左脚IMU模块、左脚压力传感器分别通过信号线连接左脚MCU模块;右脚智能鞋包括右脚IMU模块、右脚压力传感器、右脚MCU模块,右脚IMU模块、右脚压力传感器分别通过信号线连接右脚MCU模块;左小腿数据采集设备包括通过信号线连接的左小腿IMU模块和左小腿MCU模块,右小腿数据采集设备包括通过信号线连接的右小腿IMU模块和右小腿MCU模块;左大腿数据采集设备包括通过信号线连接的左大腿IMU模块和左大腿MCU模块,右大腿数据采集设备包括通过信号线连接的右大腿IMU模块和右大腿MCU模块;躯干数据采集设备包括躯干IMU模块、蓝牙模块、躯干MCU模块,躯干IMU模块、蓝牙模块分别通过信号线连接躯干MCU模块;左脚MCU模块、左小腿MCU模块、左大腿MCU模块、躯干MCU模块通过信号线依次连接,右脚MCU模块、右小腿MCU模块、右大腿MCU模块、躯干MCU模块通过信号线依次连接;躯干MCU模块通过蓝牙模块无线连接数据接收器,数据接收器又通过上位机软件模块连接云服务器。

进一步地,左脚智能鞋、右脚智能鞋、左小腿数据采集设备、右小腿数据采集设备、左大腿数据采集设备、右大腿数据采集设备均通过蓝牙连接躯干MCU模块。

进一步地,左小腿数据采集设备、右小腿数据采集设备、左大腿数据采集设备、右大腿数据采集设备、躯干数据采集设备均设置有固定装置。

进一步地,固定装置包括尼龙带,尼龙带通过卡扣连接。

进一步地,躯干数据采集设备的蓝牙模块采用4g通信模块替换,并通过4g通信模块替换连接云服务器。

本实用新型的有益效果是:

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