[发明专利]信息处理方法、系统、云处理设备以及计算机程序产品

权利要求书

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

云处理设备获取终端采集的图像信息；

对所述图像信息进行识别，确定所述图像信息是否存在异常特征；

将存在异常特征的图像信息发送至人工模块；

接收所述人工模块返回的结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述结果添加至训练集中，对识别算法进行训练。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像信息包括：至少一张车辆图像；

所述对所述图像信息进行识别，确定所述图像信息是否存在异常特征，包括：

对所述车辆图像进行分类识别，确定所述车辆图像是否为伪造图像；

当所述车辆图像为伪造图像时，确定所述图像信息存在异常特征。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述伪造图像包括翻拍图像或二次加工图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像信息包括：至少一张车辆图像；

所述对所述图像信息进行识别，确定所述图像信息是否存在异常特征，包括：

将所述车辆图像与车损图库中的图像进行对比，若所述车辆图像与所述车损图库中的图像相同，则确定所述图像信息存在异常特征。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像信息包括：至少一张车辆图像；

所述对所述图像信息进行识别，确定所述图像信息是否存在异常特征，包括：

将所述车辆图像与车牌信息图库中的图像进行对比，若所述车辆图像与所述车牌信息图库中的图像不同，则确定所述图像信息存在异常特征。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像信息包括：至少一张车辆图像；

所述对所述图像信息进行识别，确定所述图像信息是否存在异常特征，包括：

将所述车辆图像与车辆品牌特征库中的图像进行对比，若所述车辆图像与所述车辆品牌特征库中的图像不同，则确定所述图像信息存在异常特征。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像信息包括：所述终端的位置信息以及车辆的位置信息；

所述对所述图像信息进行识别，确定所述图像信息是否存在异常特征，包括：

对比所述车辆的位置信息与所述终端的位置信息，当二者不同时，确定所述图像信息存在异常特征。

9.一种信息处理系统，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取终端采集的图像信息；

确定单元，用于对所述图像信息进行识别，确定所述图像信息是否存在异常特征；

发送单元，用于将存在异常特征的图像信息发送至人工模块；

接收单元，用于接收所述人工模块返回的结果。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

训练单元，用于将所述结果添加至训练集中，对识别算法进行训练。

11.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述图像信息包括：至少一张车辆图像；

所述确定单元，具体用于：

对所述车辆图像进行分类识别，确定所述车辆图像是否为伪造图像；

当所述车辆图像为伪造图像时，确定所述图像信息存在异常特征。

12.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，所述伪造图像包括翻拍图像或二次加工图像。

13.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述图像信息包括：至少一张车辆图像；

所述确定单元，具体用于：

将所述车辆图像与车损图库中的图像进行对比，若所述车辆图像与所述车损图库中的图像相同，则确定所述图像信息存在异常特征。