[发明专利]一种生理信息监测方法及生理信息监测垫、一种床垫在审
申请号: | 201880000905.5 | 申请日: | 2018-03-16 |
公开(公告)号: | CN108697348A | 公开(公告)日: | 2018-10-23 |
发明(设计)人: | 冯澍婷;刘洪涛 | 申请(专利权)人: | 深圳和而泰数据资源与云技术有限公司 |
主分类号: | A61B5/0205 | 分类号: | A61B5/0205;A61B5/11;A61B5/113 |
代理公司: | 深圳市六加知识产权代理有限公司 44372 | 代理人: | 许铨芬 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区高新南区科*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 监测对象 生理信息 生理信号 监测 呼吸信号 预设 信号处理算法 健康状态 判断条件 睡眠监测 睡眠状况 统计监测 床垫 入睡 申请 睡眠 检测 记录 健康 | ||
本申请涉及睡眠监测技术领域,特别是涉及一种生理信息监测方法、装置及生理信息监测垫。该方法包括:接收第1路至第p路生理信号;检测每一路生理信号中的呼吸信号;当第1路至第p路生理信号中,相邻m路生理信号的呼吸信号符合预设的判断条件的情况下,确定m路相邻生理信号与一个监测对象对应并统计监测对象的数量;通过预设的信号处理算法,从相邻m路生理信号中提取与监测对象对应的生理信息;记录监测对象的数量以及每个监测对象对应的生理信息。本申请提供的生理信息监测方法适用于监测多个人的睡眠状况,实现对每个监测对象的准确判断,以促进人体在入睡时,与相关监测对象健康状态的相互了解,为所有监测对象睡眠健康提供保障。
技术领域
本申请涉及睡眠监测技术领域,特别是涉及一种生理信息监测方法、及生理信息监测垫、一种床垫。
背景技术
随着社会和经济的发展,人们开始越来越多的关注个人健康问题。睡眠质量与个人健康息息相关,因此也引起了人们的高度重视。家用便携式睡眠检测设备通过检测使用者睡眠过程中的运动,呼吸与心跳建立睡眠检测算法,分析使用者的睡眠质量,这类睡眠检测设备对评估使用者的工作压力、疲劳度和精神状况等具有广阔的市场前景。
申请人在实现本申请的过程中发现:一方面,现有睡眠监测设备多为可穿戴式设备,容易对使用者造成束缚,影响正常睡眠质量,并且,睡眠监测设中的传感器在检测过程中也存在脱落风险;另一方面,现有睡眠监测设备仅限于检测单人睡眠状态,而在应用于多人检测时,该检测结果不准确。
发明内容
本申请实施方式旨在解决现有生理信息监测不适合检测两人甚至多人睡眠状况的技术问题。
为解决上述技术问题,本申请实施方式采用的一个技术方案是:提供一种生理信息监测方法,包括:接收第1路至第p路生理信号;检测每一路生理信号中的呼吸信号;在所述第1路至第p路生理信号中,相邻m路生理信号的呼吸信号符合预设的判断条件的情况下,确定所述m路相邻生理信号与一个监测对象对应并统计所述监测对象的数量;通过预设的信号处理算法,从所述相邻m路生理信号中提取与所述监测对象对应的生理信息;其中,p和m均为正整数,m<p;记录所述监测对象的数量以及每个所述监测对象对应的生理信息。
可选地,所述检测每一路生理信号中的呼吸信号,具体包括:通过预设呼吸检测算法,判断所述生理信号中是否存在呼吸动作对应的呼吸波形;在所述生理信号存在所述呼吸动作对应的呼吸波形的情况下,检测所述呼吸波形的频率以及波形幅度。
可选地,所述预设的判断条件为:在所述m路生理信号中均存在所述呼吸波形,并且在所述m路生理信号中至少存在一路生理信号的波形幅度大于预设的第一幅度阈值;以及,在所述m路生理信号中,每一路生理信号的波形频率均在预设的频率范围内,并且,所述每一路生理信号的波形频率累计偏差值在预设的偏差范围内。
可选地,所述生理信息包括心率、呼吸频率和体动次数;所述通过预设的信号处理算法,从所述相邻m路生理信号中提取与所述监测对象对应的生理信息,具体包括:从所述相邻m路生理信号中,通过预设的信号分离算法,分离获得目标心动信号、目标呼吸信号以及目标体动信号;根据所述目标心动信号计算所述监测对象的心率,根据所述目标呼吸信号计算所述监测对象的呼吸频率并根据所述目标体动信号计算所述监测对象的体动次数。
可选地,所述根据所述目标心动信号计算所述监测对象的心率,具体包括:去除所述目标心动信号的基线漂移,获得标准心动信号;检测所述标准心动信号的波峰点和波谷点;根据动态阈值筛选所述波峰点和所述波谷点,获得目标波峰点和目标波谷点;确定所述目标波峰点和所述目标波谷点的间距为所述监测对象的心率。
可选地,所述根据所述目标呼吸信号计算所述监测对象的呼吸频率,具体包括:对所述目标呼吸信号进行傅里叶变换;确定傅里叶变换后的所述目标呼吸信号中超过预设的能量阈值的谱峰;计算所述谱峰对应的呼吸频率,作为候选呼吸频率;结合所述监测对象的历史数据,从所述候选呼吸频率中确定所述监测对象的呼吸频率。
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