[发明专利]基于人工智能影像学习平台的视频点播服务系统

说明书

本发明涉及基于人工智能影像学习平台的视频点播服务系统。更具体地，本发明涉及视频点播服务系统，根据基于人工智能的超分辨率卷积神经网络执行影像学习，来从高画质的视频点播文件计算对高画质的恢复所需要的权值，随后能够利用与相应视频点播文件相对应的权值将低画质视频点播文件恢复为高画质视频点播文件。

技术领域

本发明涉及基于人工智能(AI)影像学习平台的视频点播(VOD)服务系统。更具体地，本发明涉及根据基于人工智能的超分辨率卷积神经网络(SRCNN)执行影像学习，来从高画质的视频点播文件计算对高画质恢复需要的权值(Weight)，随后可利用与相应视频点播文件相对应的权值将低画质视频点播文件恢复为高画质视频点播文件的视频点播服务系统。

背景技术

在全世界上智能设备的普及率越来越增加。尤其，韩国国内的智能手机普及率为91％，为全球56个国家中的第一，通过移动设备的视频收视人口也持续增加，在韩国内的情况下，与2016年的58％相比，2017年移动影像的流量增加了74％以上。

最近几年，就人工智能技术而言，活跃地开发、研究在移动设备中的利用方法。尤其，以2015年为基点，具有可利用人工智能技术的飞跃的移动设备性能发展。在谷歌(Google)、脸书(Facebook)、苹果(Apple)、微软(MS)等全球性大企业公开的人工智能开放源码(AI Open Source)中，还开始支援移动设备，并可实现在移动设备中利用人工智能。

另一方面，现有视频点播服务为了根据用户环境提供适应型(Adaptive)成流，需要准备多个按比特率(Bitrate)的影像(270p、360p、480p、720p、1080p等)和按浏览器的图像格式。由此，在提供视频点播服务的内容运营方立场上发生编码成本和流量成本，这还导致用户的费用支付。

当前，从移动视频点播视视者的角度来看，越来越变大的视频大小作为通信费用的负担起到作用，来使收视者感到负担，从而不能产生提供高画质视频点播服务的运营方的收益。由此，需要用于减少用户体感到的通信容量的负担且利用高画质视频点播文件提供影像的方案。

另一方面，作为与视频的分辨率提高相关的现有技术有韩国公开专利公报10-2014-0081481(利用块单位的影像匹配的超分辨率影像恢复方法及装置)号。

发明内容

技术问题

本发明的目的在于，开发利用将低分辨率影像恢复为高分辨率的人工智能学习算法，低分辨率影像文件可实现多平台、在多浏览器中高分辨率影像的播放的人工智能视频点播播放器，且开发用于支援其的移动视频点播文件人工智能(AI)学习平台。

解决问题的方案

本发明实施例的基于人工智能影像学习平台的视频点播服务系统可包括：第一服务器，用于存储视频点播文件，并根据来自用户设备的请求提供上述视频点播文件的传送服务；第二服务器，从上述第一服务器接收视频点播文件，来执行与个别视频点播文件相关的人工智能影像学习，利用上述人工智能影像学习的结果来计算与个别视频点播文件相对应的权值，与用户设备中发生的视频点播传送请求对应地向用户设备传送与所请求的视频点播文件相对应的权值；数据库，用于存储通过上述第二服务器学习的视频点播文件的标示符及利用上述视频点播文件的人工智能影像学习的结果计算出的权值；以及用户设备，向上述第一服务器请求影像文件传送，并从上述第一服务器接收影像文件，从第二服务器接收与请求传送的影像文件相对应的权值，来运行适用上述权值的影像文件。

发明的效果

本发明具有移动视频点播收视者能够以比现有少的通信费用享受影像的效果。

利用较短的时间的通信可播放高分辨率的影像，因而在网络基础设施恶劣的海外，也可播放高画质影像。