[发明专利]人工智能计算辅助处理装置、方法、存储介质、及终端

权利要求书

1.一种人工智能计算辅助处理装置，其特征在于，包括：

多个存储模块，存储有待处理数据矩阵；

内存，设有零矩阵；

控制模块，用于将所述待处理数据矩阵从所述存储模块中取出，并置于所述内存零矩阵中，以令所述待处理数据矩阵能够以其任意一个第一矩阵元素为中心构成尺寸为W*W的待卷积矩阵，供卷积核矩阵按照预设步长进行卷积计算；其中，W为所述卷积核矩阵的尺寸；

所述待处理数据矩阵包括n*m矩阵，所述零矩阵包括N*M零矩阵；

其中，

所述将所述待处理数据矩阵从所述存储模块中取出，并置于所述零矩阵中，具体包括：

所述控制模块将所述n*m矩阵从所述存储模块中取出并置于所述内存的N*M零矩阵中以形成填充矩阵；其中，所述填充矩阵包括：

第1至第行，第/至第N行为零；第1至第/列，第至第M列为零；其他区域为所述n*m矩阵；

或者，所述将所述待处理数据矩阵从所述存储模块中取出，并置于所述零矩阵中，具体方式包括：

所述n*m矩阵分为多个尺寸相同的分块矩阵；所述控制模块依次取出各所述分块矩阵，并按照预设放置条件将各所述分块矩阵填入所述N*M零矩阵中，所述预设放置条件包括：所述控制模块根据所述内存中的预设起始地址以及所述分块矩阵的尺寸，依次将各所述分块矩阵置入所述N*M零矩阵中。

2.根据权利要求1所述的人工智能计算辅助处理装置，其特征在于，所述存储模块包括双存储模块。

3.根据权利要求1所述的人工智能计算辅助处理装置，其特征在于，包括：

乘法器，用于将每个所述待卷积矩阵分别与卷积核相乘，得到相应的乘法结果矩阵；其中，各所述乘法结果矩阵与各所述第一矩阵元素对位；

加法器，用于将每个所述乘法结果矩阵中的第二矩阵元素相加，得到相应的卷积结果值；其中，各所述卷积结果值与各所述第一矩阵元素对位，以组成尺寸为n*m的卷积结果矩阵。

4.一种人工智能计算辅助处理方法，其特征在于，应用于控制模块，所述方法包括：

从存储模块中取出待处理数据矩阵；

将所述待处理数据矩阵置于内存中的零矩阵中，以令所述待处理数据矩阵能够以其任意一个第一矩阵元素为中心构成尺寸为W*W的待卷积矩阵，供卷积核矩阵按照预设步长进行卷积计算；其中，W为所述卷积核矩阵的尺寸；

所述待处理数据矩阵包括n*m矩阵，所述零矩阵包括N*M零矩阵；

其中，

所述将所述待处理数据矩阵从所述存储模块中取出，并置于所述零矩阵中，具体包括：

所述n*m矩阵分为多个尺寸相同的分块矩阵，供所述控制模块依次取出各所述分块矩阵，并按照预设放置条件将各所述分块矩阵填入所述N*M零矩阵中，所述预设放置条件包括：所述控制模块根据所述内存中的预设起始地址以及所述分块矩阵的尺寸，依次将各所述分块矩阵置入所述N*M零矩阵中；

或者，所述将所述待处理数据矩阵从所述存储模块中取出，并置于所述零矩阵中，具体包括：

所述控制模块根据起始地址以及所述分块矩阵的尺寸，依次将各所述分块矩阵填入所述N*M零矩阵中以形成填充矩阵，所述填充矩阵包括：

第1至第行，第/至第N行为零；第1至第/列，第至第M列为零；其他区域为所述n*m矩阵。

5.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求4所述的人工智能计算辅助处理方法。

6.一种人工智能计算辅助处理终端，其特征在于，包括：处理器及存储器；

所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述终端执行如权利要求4所述的人工智能计算辅助处理方法。