[发明专利]类似病例图像检索程序、类似病例图像检索装置以及类似病例图像检索方法有效

专利信息
申请号: 201880003543.5 申请日: 2018-01-24
公开(公告)号: CN109716445B 公开(公告)日: 2023-03-24
发明(设计)人: 森胁康贵;杉村昌彦;远藤进;武部浩明;马场孝之;上原祐介 申请(专利权)人: 富士通株式会社
主分类号: G16H30/20 分类号: G16H30/20;A61B6/03
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 舒艳君;王秀辉
地址: 日本神*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 类似 病例 图像 检索 程序 装置 以及 方法
【说明书】:

本发明能够基于弥漫性肺病等的脏器内分布病变的疾病中的病变的分布来检索类似病例。本发明是类似病例图像检索程序,使计算机执行如下的处理:从医用图像提取脏器区域,并将上述脏器区域分割为多个区域;对表示分割后的每个上述区域的病变的像素的个数进行计数;参照存储有表示每个区域的病变的像素的个数的存储部来确定表示病变的像素的个数的类似度对应的类似病例图像。

技术领域

本发明涉及类似病例图像检索程序、类似病例图像检索装置以及类似病例图像检索方法。

背景技术

以往,在医疗的现场中,利用类似病例图像检索装置,作为进行参照与诊断对象的医用图像的病例类似的过去的病例(类似病例)来进行诊断的比较阅片,检索类似病例的医用图像的装置。

在比较阅片时,作为对阅片医生等来说图像诊断较困难的病例之一,列举弥漫性肺病。弥漫性肺病是指在肺野区域的大范围中分布病变的疾病,在弥漫性肺病等脏器内分布病变的疾病的图像诊断中,重要的是确定肺野区域内的哪个区域中分布病变。因此,在类似病例图像检索装置中,要求在诊断对象的医用图像中将肺野区域分割为适合图像诊断的区域(例如,中枢区域、末梢区域等)。

与此相对,例如在下述专利文献1中提出从诊断对象的医用图像提取患者的身体的中心位置,并基于距提取出的中心位置的距离来分割确定区域的分割方法。

专利文献1:日本特开2009-90054号公报

然而,肺野区域具有复杂的形状,并且相对于身体的中心位置在左右方向以及前后方向上不对称。因此,在上述分割方法中,不能够将肺野区域分割为适合图像诊断的区域,即使判定病变分布的区域并检索类似病例,也较难精度良好地进行检索。

发明内容

在一个方面,目的在于能够基于弥漫性肺病等的脏器内分布病变的疾病中的病变的分布来检索类似病例。

根据一个方式,类似病例图像检索程序使计算机执行如下的处理:

从医用图像提取脏器区域以将上述脏器区域分割为多个区域;

对表示分割后的每个上述区域的病变的像素的个数进行计数;以及

参照存储有表示每个区域的病变的像素的个数的存储部来确定与表示病变的像素的个数的类似度对应的类似病例图像。

可以基于弥漫性肺病等脏器内分布病变的疾病中的病变的分布来检索类似病例。

附图说明

图1是表示CT图像处理系统的一个例子的图。

图2是表示类似病例图像检索装置的硬件构成的图。

图3是表示类似病例图像检索装置的显示画面的一个例子的第一图。

图4是表示类似病例图像检索装置的显示画面的一个例子的第二图。

图5是表示特征量信息DB中储存的特征量信息的一个例子的第一图。

图6是表示图像DB中储存的CT图像信息的一个例子的图。

图7是表示类似病例图像检索装置的登记部的功能构成的一个例子的第一图。

图8是表示病变检测部的病变检测处理的具体例子的图。

图9是表示轮廓确定部的轮廓确定处理的一个例子的图。

图10是表示中枢区域模型的一个例子的图。

图11是表示分割曲线创建部的分割曲线创建处理的具体例子的图。

图12是表示类似病例图像检索装置的检索部的功能构成的一个例子的图。

图13是表示类似度计算部的类似度计算处理的具体例子的图。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于富士通株式会社,未经富士通株式会社许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201880003543.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top