[发明专利]能源管理系统的数据验证引擎在审
申请号: | 201880005507.2 | 申请日: | 2018-01-03 |
公开(公告)号: | CN110431592A | 公开(公告)日: | 2019-11-08 |
发明(设计)人: | 陈秋豪 | 申请(专利权)人: | 新加坡商南洋永续科技有限公司 |
主分类号: | G06Q50/06 | 分类号: | G06Q50/06 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 颜思晨 |
地址: | 新加坡*** | 国省代码: | 新加坡;SG |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 原始数据 能源管理系统 统计计算 验证 多个装置 数据验证 传入的 滤除 引擎 全局 分析 | ||
1.一种验证用于能源管理系统的数据的方法,包括:
接收来自所述能源管理系统内可用的多个装置的原始数据;
基于所述原始数据的统计计算,识别所述原始数据中的异常值;
滤除所述原始数据中的所述异常值,以生成过滤后的原始数据;
处理所述过滤后的原始数据;以及
基于所述原始数据的全局级的统计计算,验证所述处理后的原始数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述原始数据包括一组数据,所述一组数据包括功率、温度、流量和压力。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,基于所述原始数据的统计计算的异常值识别进一步包括:
计算所述原始数据的均值;
计算所述原始数据的标准偏差值;以及
当一段数据超出所述标准偏差值与均值之间的范围时,识别所述异常值。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述异常值识别进一步包括:
将所述原始数据与辅助数据进行比较,其中所述辅助数据包括数据的范围;以及
识别所述原始数据中超出所述辅助数据所提供的范围的异常值。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,以本地数据级进行所述识别步骤处的异常值识别。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,基于所述原始数据的全局级的统计计算验证所述处理后的原始数据进一步包括:
将所述原始数据与领域知识进行比较。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,基于所述原始数据的全局级的统计计算验证所述处理后的原始数据进一步包括:
将所述原始数据与基准数据进行比较。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,基于所述原始数据的全局级的统计计算验证所述处理后的原始数据进一步包括:
将所述原始数据与所述原始数据的期望配置文件进行比较。
9.一种用于验证能源管理系统中的数据的系统,包括:
个人计算机,其执行计算机代码以执行验证所述能源管理系统中的数据的方法,其中所述计算机代码包括:
数据争议引擎,其接收原始数据,其中所述数据争议引擎计算所述原始数据的统计信息并识别所述原始数据中的异常值;
数据验证引擎,其接收来自所述数据争议引擎的所述原始数据,其中所述数据验证引擎通过将所述原始数据与预定义的领域知识进行比较来验证所述原始数据;以及
数据处理和分析引擎,其接收过滤后的原始数据,其中所述数据处理和分析引擎从所述过滤后的原始数据中提取模式。
10.根据权利要求9所述的系统,其中,所述计算机代码进一步包括:
配置单元,其适配为从所述能源管理系统中的多个装置接收原始数据。
11.根据权利要求9所述的系统,其中,所述计算机代码进一步包括:
过滤单元,其接收来自所述数据验证引擎的原始数据,并获得确定来自所述数据争议引擎和所述数据验证引擎的异常值数据时生成所述过滤后的数据。
12.根据权利要求9所述的系统,其中,所述数据争议引擎接收辅助数据,并将所述原始数据与辅助数据进行比较以识别异常值。
13.根据权利要求9所述的系统,其中,所述数据争议引擎通过计算数据一致率来识别数据丢失率。
14.根据权利要求9所述的系统,其中,所述数据验证引擎通过将原始数据与基准数据集进行比较来进一步验证所述原始数据。
15.根据权利要求9所述的系统,其中,所述数据验证引擎通过将所述原始数据与数据配置文件进行比较来进一步验证所述原始数据。
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