[发明专利]云计算系统中针对虚拟机的资源管理

说明书

系统接收在云计算系统中运行多个虚拟机的多个节点中的节点上部署虚拟机的请求。系统选择多个节点中的一个节点，该一个节点所具有的硬盘驱动器(HDD)每秒输入输出操作(IOPS)值小于针对运行多个虚拟机的多个节点的观察到的HDD IOPS值。系统接收针对虚拟机的预测HDD IOPS值，并基于针对所选节点的HDD IOPS值和针对虚拟机的预测HDD IOPS值，来确定针对所选节点的新HDD IOPS值。当针对所选节点的新HDD IOPS值小于或等于针对多个节点的观察到的HDD IOPS值时，系统在所选节点上实例化虚拟机。

技术领域

本公开一般涉及云计算系统，并且更具体地涉及云计算系统中针对虚拟机的资源管理。

背景技术

本文提供的背景描述是为了总体上呈现本公开的上下文的目的。目前指名的发明人的工作(在本背景技术部分描述的工作范围内)以及在提交时可能不具备其他资格作为现有技术的描述的方面，既不明确也不暗示地被承认为相对于本公开的现有技术。

云计算系统的提供商(例如微软、亚马逊、IBM等)在云基础设施上投入巨资。有效利用云基础设施并从中获利可能是一项艰巨的任务。例如，云基础设施的平均CPU利用可能非常低(例如小于10％)。与云基础设施利用不足的每1％相关联的年度货币成本可能是显著的。随着云基础设施使用更新的硬件和其他资源进行更新，同时仍利用不足，成本可能会增长。

发明内容

一种系统包括处理器和存储器以及存储在存储器中的机器可读指令。当由处理器执行时，机器可读指令将处理器配置为接收在云计算系统中运行多个虚拟机的多个节点中的节点上部署虚拟机的请求。机器可读指令将处理器配置为选择多个节点中的一个节点，其具有的硬盘驱动器(HDD)每秒输入输出操作(IOPS)值小于针对运行多个虚拟机的多个节点的观察到的HDD IOPS值。机器可读指令将处理器配置为接收针对虚拟机的预测HDD IOPS值，并基于针对所选节点的HDD IOPS值和针对虚拟机的预测HDD IOPS值，来确定针对所选节点的新HDD IOPS值。机器可读指令将处理器配置为：当针对所选节点的新HDD IOPS值小于或等于针对多个节点的观察到的HDDIOPS值时，在所选节点上实例化虚拟机。

在其他特征中，机器可读指令还将处理器配置为：收集关于由多个节点在运行多个虚拟机时执行的HDD IOPS的数据，并且基于收集的数据来生成针对多个节点的观察到的HDD IOPS值。

在其他特征中，机器可读指令还将处理器配置为：收集关于由多个节点在运行多个虚拟机时执行的HDD IOPS的数据，并且基于所收集的数据来生成针对虚拟机的预测HDDIOPS值。

在其他特征中，针对多个节点的观察到的HDD IOPS值包括针对多个节点的平均HDD IOPS值和针对多个节点的最大HDD IOPS值中的一个或多个。针对虚拟机的预测HDDIOPS值包括针对虚拟机的平均预测HDD IOPS值和针对虚拟机的最大预测HDD IOPS值中的一个或多个。

在其他特征中，机器可读指令还将处理器配置为：在所选节点上实例化虚拟机时，更新针对所选节点的HDD IOPS值和针对多个节点的观察到的HDD IOPS值。

在其他特征中，机器可读指令还将处理器配置为：在虚拟机在所选节点上终止时，更新针对所选节点的HDD IOPS值和针对多个节点的观察到的HDD IOPS值。

在其他特征中，机器可读指令还将处理器配置为：在多个虚拟机中的一个虚拟机在多个节点上终止时，更新针对多个节点的观察到的HDD IOPS值。

在其他特征中，机器可读指令还将处理器配置为：动态地追踪针对多个节点中的每个节点的平均或最大HDD IOPS值。

在其他特征中，机器可读指令还将处理器配置为：不追踪针对多个虚拟机中的每个虚拟机的平均或最大HDD IOPS值。