[发明专利]用于电力欺诈检测的新型非参数统计行为识别生态系统

权利要求书

1.一种用于检测电力欺诈的计算机实现的方法，所述方法包括：

访问已知数据集，所述已知数据集包括与已知电力欺诈案例相关联的第一数据项；

通过至少将模型的检测器行为应用于第一数据项来确定可疑已知案例集合；

通过针对所述模型的一个或多个假肯定解释来分析可疑已知案例集合中的每个已知案例，从可疑已知案例集合中确定已解释的已知案例集合，其中已解释的已知案例集合是可疑已知案例集合的子集；

基于所确定的可疑已知案例集合来验证所述模型；

访问未知数据集，未知数据集包括与多个服务点处的未知电力欺诈案例相关联的第二数据项，其中所述多个服务点中的每个服务点对应于电表，并且其中第二数据项包括与对应于每个服务点的电表相关联的电力需求；

通过至少将所述检测器行为应用于第二数据项来确定可疑未知案例集合；

通过针对所述一个或多个假肯定解释来分析可疑未知案例集合中的每个未知案例，从可疑未知案例集合确定已解释的未知案例集合，其中已解释的未知案例集合是可疑未知案例集合的子集；以及

通过从可疑未知案例集合中减去已解释的未知案例集合来确定无法解释的未知案例集合，其中无法解释的未知案例集合是与已解释的未知案例集合不重叠的可疑未知案例集合的子集。

2.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述检测器行为包括电力需求的突然增加，随后电力需求保持低位。

3.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述检测器行为包括电力需求的缓慢减少，随后电力需求保持低位。

4.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述检测器行为包括在延长的时间段内电力需求的缓慢减少。

5.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述检测器行为包括非常低的电力需求。

6.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述检测器行为包括电力需求未按预期那样上升。

7.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述检测器行为包括异常稳定的电力需求。

8.一种计算系统，包括：

一个或多个数据存储库，存储：

已知数据集，包括与已知电力欺诈案例相关联的第一数据项；

未知数据集，包括与多个服务点处的未知电力欺诈案例相关联的第二数据项，其中所述多个服务点中的每个服务点对应于电表，并且其中第二数据项包括与对应于每个服务点的电表相关联的电力需求；

计算机处理器；以及

存储器，存储程序指令，所述程序指令被配置为由计算机处理器执行，以使得所述计算机处理器执行以下操作：

访问已知数据集；

通过至少将模型的检测器行为应用于第一数据项来确定可疑已知案例集合；

通过针对所述模型的一个或多个假肯定解释来分析可疑已知案例集合中的每个已知案例，从可疑已知案例集合中确定已解释的已知案例集合，其中已解释的已知案例集合是可疑已知案例集合的子集；

基于所确定的可疑已知案例集合来验证所述模型；

访问未知数据集；

通过至少将所述检测器行为应用于第二数据项来确定可疑未知案例集合；

通过针对所述一个或多个假肯定解释来分析可疑未知案例集中的每个未知案例，从可疑未知案例集合确定已解释的未知案例集合，其中已解释的未知案例集合是可疑未知案例集合的子集；以及

通过从可疑未知案例集合中减去已解释的未知案例集合来确定无法解释的未知案例集合，其中无法解释的未知案例集合是与已解释的未知案例集合不重叠的可疑未知案例集合的子集。

9.如权利要求8所述的计算系统，其中所述检测器行为包括电力需求的突然增加，随后电力需求保持低位。

10.如权利要求8所述的计算系统，其中所述检测器行为包括电力需求的缓慢减少，随后电力需求保持低位。