[发明专利]用于分析机器数据的系统

说明书

提供了一种用于远程监测机器(102)的系统(104)。系统(104)包括数据存储器(106)，用于存储与机器(102)的运行相关联的机器数据。系统(104)包括分析器(108)，其包括多个分析引擎(204、206、208)以分析机器数据。分析器(108)至少基于机器数据和机器(102)类型之一来选择一个或多个分析引擎。分析器(108)还被配置为使用所选择的一个或多个分析引擎来分析机器数据并确定多个异常。系统(104)包括规则引擎(110)，用于处理多个异常中的至少两个并确定智能异常，其中智能异常是多个异常中的至少两个的分级组合。系统(104)包括接口(112)，用于在智能异常的情况下向用户显示通知。

技术领域

本发明涉及机器数据的分析。更具体地，本发明涉及用于分析代表机器的运行状态的机器数据的系统。

背景技术

机器通常配备有用于测量运行状态的传感器，例如引擎RPM、油压、水温、油污染、电动机电流、液压、系统电压等。此外，附加传感器可以测量其他机器应用状态，例如有效载荷、轮胎性能、地下状态等。在某些情况下，存储系统在机器上提供或远程提供以存储由传感器提供的机器数据以进行机器诊断。服务人员、状态监测分析员、现场规划人员和车队顾问使用状态监测工具，检测存储的机器数据以更好地了解故障原因并评估机器的运行。服务人员和车队顾问使用状态监测工具进行通知维护、维修或部件更换决策。这种状态监测工具利用各种分析引擎和知识源来分析机器数据，识别异常(或不利状态)，并在分析结果时生成报告。

通常，当机器不符合机器的预定运行状态/原理时，分析引擎会生成异常。但是，由服务人员手动检查状态监测工具生成的异常，以识别与机器相关的问题。因此，服务人员以这种方式检查一组机器的所有异常是非常昂贵和耗时的。此外，在某些情况下，不同的分析引擎会生成类似类型的异常，从而在检查过程中引入不必要的冗余。考虑到机器手册，机器历史和其他知识来源的附加信息，服务人员提供与维护或更换相关的建议。这些手动步骤使整个机器诊断非常慢并且容易出错。

美国专利第8,014,974号描述了一种用于在检测到数据中的异常时自动分析机器数据并生成输出报告的系统和方法。但是，包括各种异常的输出报告需要由服务人员手动检查，从而使整个过程耗时且效率较低。本发明旨在解决上述问题中的一个或多个。

发明内容

在本发明的一个方面，提供了一种用于分析与机器的运行相关联的机器数据的系统。该系统包括配置为存储机器数据的数据存储器。该系统包括分析器，其被配置为分析机器数据并确定多个异常。分析器包括用于分析机器数据的多个分析引擎。分析器被配置为至少基于机器数据和机器的类型之一从多个分析引擎中选择一个或多个分析引擎。该系统包括规则引擎，其被配置为处理多个异常中的至少两个以确定智能异常。智能异常是多个异常中的至少两个的分级组合。规则引擎被配置为使用一个或多个预定义规则处理多个异常中的至少两个。该系统包括在智能异常的情况下向用户显示通知的接口。

在本发明的另一方面，提供了一种用于远程监测机器的系统。该系统包括配置为存储机器数据的数据存储器。数据存储器被配置为接收机器数据，该机器数据包括与机器的运行相关联的多个机器参数。该系统包括分析器，其被配置为分析机器数据并确定多个异常。分析器包括用于分析机器数据的多个分析引擎，并且分析器被配置为至少基于机器参数的类型和机器的类型之一从多个分析引擎中选择一个或多个分析引擎。分析器被配置为使用一个或多个分析引擎将多个机器参数中的一个或多个与相应的预定阈值进行比较。分析器还被配置为如果多个机器参数中的一个或多个不满足相应的预定阈值，则使用一个或多个分析引擎确定多个异常。该系统包括规则引擎，其被配置为处理多个异常中的至少两个以生成智能异常。智能异常是多个异常中的至少两个的分级组合。该系统包括在智能异常的情况下向用户显示通知的接口。