[发明专利]用于视频编解码的方法和设备在审
申请号: | 201880011078.X | 申请日: | 2018-04-02 |
公开(公告)号: | CN110291791A | 公开(公告)日: | 2019-09-27 |
发明(设计)人: | 马思伟;孟学苇;王苫社;贾川民;郑萧桢 | 申请(专利权)人: | 北京大学;深圳市大疆创新科技有限公司 |
主分类号: | H04N19/17 | 分类号: | H04N19/17;H04N19/182;H04N19/126 |
代理公司: | 北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329 | 代理人: | 韩狄;毛威 |
地址: | 100871*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像块 结构矩阵 方法和设备 视频编解码 重建 像素 集合 滤波处理 待处理图像 相似图像 性能损失 小数 浮点数 可接受 移位 放大 创建 申请 | ||
1.一种用于视频编解码的方法,其特征在于,包括:
根据待处理图像块的至少一个相似图像块,确定图像块集合;
根据所述图像块集合中每个图像块的像素值,创建所述图像块集合的初始结构矩阵;
对所述初始结构矩阵进行滤波处理,获得重建结构矩阵,所述重建结构矩阵对应所述每个图像块的重建像素值,其中,所述滤波处理包括至少一个定点化步骤;
根据所述每个图像块的重建像素值,重建所述每个图像块。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待处理图像块为基于编码数据重建的。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定所述待处理图像块的搜索窗口;
按照预设搜索顺序,在所述搜索窗口内,搜索获得多个图像块;
在所述多个图像块中确定所述至少一个相似图像块。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述搜索窗口为四边形,所述预设搜索顺序为:
从所述搜索窗口左上角开始,按照光栅扫描顺序逐像素进行搜索,到右下角终止。
5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述在所述多个图像块中确定所述至少一个相似图像块,包括:
根据相似度的度量参数,确定所述多个图像块中每个图像块与所述待处理图像块的相似度;
根据所述每个图像块与所述待处理图像块的相似度,在所述多个图像块中确定与所述待处理图像块相似的所述至少一个相似图像块。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述相似度的度量参数至少包括以下一种:
哈希值的差值、误差平方和SSD、绝对误差和SAD、平均绝对差MAD、平均误差平方和MSD和结构相似性指标SSIM。
7.根据权利要求3至6中任一项所述的方法,其特征在于,所述图像块集合包括所述待处理图像块和所述至少一个相似图像块。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法,其特征在于,所述滤波处理包括以下至少一种:
奇异值分解SVD、KL变换KLT和信号独立转换SDT。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述SDT处理中在协方差矩阵导出变换核时采用定点化步骤;和/或
所述KLT处理中在获取变换基时采用定点化步骤。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述初始结构矩阵进行滤波处理,获得重建结构矩阵,包括:
对所述初始结构矩阵进行SVD的滤波处理,获得所述重建结构矩阵。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述对所述初始结构矩阵进行SVD的滤波处理,获得所述重建结构矩阵包括:
对所述初始结构矩阵进行多次第一SVD处理,获得所述初始结构矩阵的多个最大奇异值、多个左奇异向量以及多个右奇异向量,其中,所述多次第一SVD处理中一次第一SVD处理用于确定所述初始结构矩阵的一个最大奇异值以及所述一个最大奇异值对应的左奇异向量和右奇异向量;
根据所述多个最大奇异值,构建最大奇异值矩阵;
根据所述最大奇异值矩阵以及所述多个左奇异向量,构建左奇异矩阵;
根据所述最大奇异值矩阵以及所述多个右奇异向量,构建右奇异矩阵;
根据所述最大奇异值矩阵、所述左奇异矩阵以及所述右奇异矩阵,确定所述重建结构矩阵。
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