[发明专利]劣化诊断系统追加学习方法

权利要求书

1.一种劣化诊断系统追加学习方法，包括以下步骤：

初始学习步骤，制作学习了加速测定数据和先验标签数据的判定器，其中，加速测定数据是通过使用作为劣化诊断的对象的试验设备的模拟的实验装置进行的劣化加速实验获取到的、从设备正常到劣化的连续的数据，先验标签数据是对所述加速测定数据中的、表示劣化的特征的数据赋予标签而得到的数据；

从运行中的所述设备获取劣化诊断的测定数据；

求出根据基于人工作业进行的所述设备中的维护的记录得到的教师劣化度标签数据；

根据所述测定数据和所述教师劣化度标签数据来获取追加学习数据；

在使用包含所述追加学习数据的所述判定器学习了的数据进行判定得到的预测劣化度标签数据与所述判定器学习了的数据中包含的所述教师劣化度标签数据的差异比规定值大的情况下，挑选所述判定器学习了的数据来作为追加学习数据；以及

学习所述追加学习数据，从而更新所述判定器。

2.根据权利要求1所述的劣化诊断系统追加学习方法，其中，

在每次实施所述维护时都重复进行以下步骤：

获取所述追加学习数据；

挑选所述判定器学习了的数据来作为所述追加学习数据；以及

更新所述判定器。

3.根据权利要求1所述的劣化诊断系统追加学习方法，其中，

挑选所述判定器学习了的数据来作为所述追加学习数据的步骤包括以下步骤：

在由所述判定器对包含所述追加学习数据的所述判定器学习了的数据进行判定时，在判定出的数据是对于所述判定器学习了的数据而言为未知的程度高于规定的阈值的数据的情况下，将所述判定出的数据判定为未知数据；以及

挑选所述未知数据来作为所述判定器学习了的数据的所述追加学习数据。

4.根据权利要求1所述的劣化诊断系统追加学习方法，其中，

所述设备具备具有旋转体的电动机。