[发明专利]用于控制NR中的UE同步和小区标识的方法在审
申请号: | 201880011638.1 | 申请日: | 2018-01-03 |
公开(公告)号: | CN110268744A | 公开(公告)日: | 2019-09-20 |
发明(设计)人: | I.西奥米纳 | 申请(专利权)人: | 瑞典爱立信有限公司 |
主分类号: | H04W36/00 | 分类号: | H04W36/00;H04W48/00;H04W56/00 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 姜冰;杨美灵 |
地址: | 瑞典斯*** | 国省代码: | 瑞典;SE |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 无线装置 天线配置 网络节点 时间段 配置 传送 无线通信网络 关联 传输参数 同步信号 小区标识 可操作 测量 | ||
一种无线装置(105)被配置以供在NR无线通信网络(100)中使用。在一个实施例中,无线装置(105)被配置成获得(S1505)与在第一时间段和第二时间段期间由网络节点所传送的一个或多个同步信号(SS)相关联的各种传输参数,并确定(S1510)可操作以传送SS的网络节点的一个或多个天线配置特性C。无线装置(105)进一步被配置成基于所获得的参数和所确定的天线配置特性C来确定(S1515)与SS的测量相关联的时间Tss。
相关申请
本申请要求对2017年2月13日提交的名为“HARQ Retransmission for PuncturedEMBB”的美国专利申请62/458485的优先权和权益,其通过引用以其整体而被结合在本文中。
技术领域
所公开的主题一般涉及电信。某些实施例更特别地涉及诸如无线通信网络中用于同步的信号的配置之类的概念。
背景技术
I. NR架构
NR(也称作5G或下一代)架构正在3GPP研究活动中被讨论,并且当前网络架构概念在图5中被示出,其中eNB表示LTE eNodeB,gNB表示NR BS(一个NR BS可以对应于一个或多个传输/接收点),并且节点之间的线示出了在3GPP中的讨论下的对应接口。此外,图6示出了在3GPP研究活动中被讨论的具有NR BS的四种不同部署情形。
II. NR中的多天线方案
当前正在3GPP研究活动中讨论用于NR的多天线方案。对于NR,考虑高达100 GHz的频率范围。已知的是,高于6 GHz的高频无线电通信遭受显著的路径损耗和穿透损耗。用于解决此问题的一个解决方案是部署大规模天线阵列以实现高波束成形增益,该解决方案由于高频信号的小波长而是合理的。因此,用于NR的MIMO方案也称为大规模MIMO。对于大约30/70GHz,假定高达256个Tx和Rx天线元件。同意扩展到在70GHz支持1024个Tx,并且对于30GHz,扩展正在讨论中。对于低于6GHz的通信,通过增加天线元件的数量来获得更多的波束成形和复用增益也是趋势。
通过大规模MIMO,已经讨论了三种用于波束成形的方法:模拟、数字和混合(模拟和数字的组合)。模拟波束成形将补偿NR情形中的高路径损耗,而数字预编码将提供为实现合理覆盖所必需的、类似于低于6GHz的MIMO的附加性能增益。模拟波束成形的实现复杂度显著小于数字预编码,因为模拟波束成形在许多实现中依靠简单的移相器,但缺点是模拟波束成形在多方向灵活性方面的限制(即,一次可以形成单个波束,并且波束然后在时域中被切换)、仅宽带传输(即,不可能通过子带来传送)、模拟域中不可避免的不准确性等。如今在LTE中使用的数字波束成形(要求从IF域到数字域/从数字域到IF域的昂贵的转换器)在数据速率和复用能力方面提供了最佳性能(一次可以形成多个子带上的多个波束),但数字波束成形同时在功率耗用、集成和成本方面是具挑战性的;除此之外,增益不与传送/接收单元的数量线性成比例,而成本正快速增长。因此,对于NR,支持混合波束成形以从有成本效益的模拟波束成形和高容量数字波束成形中受益是期望的。混合波束成形的示例图在图7中示出。波束成形可以在传输波束和/或接收波束、网络侧或UE侧上。
子阵列的模拟波束可以在每个OFDM符号上被操纵朝向单个方向,并且因此子阵列的数量确定每个OFDM符号上的波束方向的数量和对应覆盖。然而,用于覆盖整个服务区域的波束的数量通常大于子阵列的数量,特别是当独立波束宽度窄时。因此,为了覆盖整个服务区域,将也可能需要具有在时域中被不同操纵的窄波束的多个传输。为了此目的而供应多个窄覆盖波束已被称为“波束扫描”。对于模拟和混合波束成形,波束扫描技术在NR中提供基本覆盖。为了此目的,可以指配并周期性地传送多个OFDM符号,在所述多个OFDM符号中可以通过子阵列来传送被不同操纵的波束。图8图形地示出了在一系列时间实例在两个子阵列上正被扫描的波束(通过阴影波束来表示)。图9示出了在一系列时间实例在三个子阵列上正被扫描的波束。
III. 参数集(numerology)
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