[发明专利]用于图像处理的方法和图像处理装置

说明书

一种用于图像处理的方法和图像处理装置，该方法包括：获取当前图像块的初始运动矢量；当该初始运动矢量指向的参考图像为长期参考图像时，基于该初始运动矢量对该当前图像块进行运动补偿；当该初始运动矢量指向的参考图像为短期参考图像时，对该初始运动矢量进行修正，获得修正后的运动矢量，基于该修正后的运动矢量对该当前图像块进行运动补偿。该方法能够避免由于长期参考图像的图像块边沿的明显跳变，进行无意义的搜索，可以提高编解码效率。

版权申明

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技术领域

本申请涉及图像处理领域，尤其涉及一种用于图像处理的方法和图像处理装置。

背景技术

近年来，由于便携式设备、手持式设备以及可穿戴设备的盛行，视频的内容量不断增长。随着视频形式变得越来越复杂，视频的存储和传输变得越来越具有挑战性。为了减少视频存储和传输所占用的带宽，通常在编码端对视频数据进行编码压缩，在解码端进行解码。

编码压缩过程包括预测、变换、量化和熵编码等处理。其中，预测包括帧内预测和帧间预测两种类型，其目的在于利用预测块数据去除当前待编码图像块的冗余信息。帧内预测利用本帧图像的信息获得预测块数据。帧间预测利用参考图像的信息获得预测块数据，其过程包括将当前待编码图像划分成若干个待编码图像块，再将待编码图像块划分成若干个子图像块；然后，针对每个子图像块，在参考图像中搜索与当前子图像块最匹配的图像块作为预测图像块，预测图像块与当前子图像块的相对位移即为运动矢量；其后，将该子图像块与预测图像块的相应像素值相减得到残差。将得到的各子图像块对应的残差组合在一起，得到待编码图像块的残差。残差经过变换、量化和熵编码等处理后得到熵编码比特流，将熵编码比特流及进行编码后的编码模式信息，例如帧内预测模式、运动矢量(或运动矢量残差)等信息，进行存储或发送到解码端。

在图像的解码端，获得熵编码比特流后进行熵解码，得到相应的残差；根据解码得到的运动矢量、帧内预测等信息找到待解码图像块对应的预测图像块；根据预测图像块与残差得到待解码图像块中各像素点的值。

通过以上说明可知，在进行帧间预测时，选取的参考图像与当前待编码图像越相似则帧间预测产生的残差越小，从而可以提升帧间预测的编码效率。具体地，现有的一些技术可以利用视频中的各图像构建一个包含场景的背景内容的高质量的特定参考图像。在进行帧间预测时当前待编码图像或当前待解码图像的背景部分可通过参考所述的高质量的特定参考图像用于减少帧间预测的残差信息，从而提高编码效率。也即，该特定参考图像是作为帧间预测的参考图像。长期参考图像不是一个已解码图像，而是一个人为构造的图像。长期参考图像中包括多个图像块，任意一个图像块均是从某个已解码图像中取出的，长期参考图像中的不同图像块可能取自于不同的已解码图像。

本文中，长期参考图像以外的参考图像和非长期参考图像，均称为短期参考图像。

为了提高编码效率，减少编码端发送的信息量，现有的一些技术可以在解码端直接推导出运动矢量。编码端无需发送运动矢量信息或运动矢量残差信息，解码端也无需通过解码运动矢量信息或运动矢量残差信息便可以获得真实的运动矢量。

现有的一些使用运动矢量推导的技术和一些使用双向运动预测的技术中，不考虑长期参考图像的特殊性。一些使用运动矢量推导的技术不考虑运动矢量所指向的参考图像是否为长期参考图像，在进行运动矢量修正时可能会在长期参考图像中进行运动搜索，这反而降低了搜索效率和编码效率。使用双向运动预测的技术根据图像的时间相关性对运动矢量进行操作，当涉及到的运动矢量所指向的参考图像为长期参考图像时，由于当前待编码图像或当前待解码图像与长期参考图像的时间距离定义不明确，这些操作可能会失效。

发明内容

本申请提供了一种用于图像处理的方法和图像处理装置，可以提高编/解码效率。