[发明专利]用于内容检测的图像处理方法

权利要求书

1.一种用于内容检测的方法，所述方法由电子处理单元基于图像或数字视频图像流来执行，所述图像由所述视频流的单个帧或帧序列来定义，目的是增强并接着隔离表示要标识的内容的频域信号，并相对于所述图像或所述视频流内的所述内容减少或忽略频域噪声，包括以下步骤：

·从所述视频流的对应单个帧或对应帧序列获得数字图像或数字图像序列，所有的所述数字图像在空间域中被定义；

·选择一对或多对稀疏区域，每对稀疏区域覆盖所述单个帧的至少一部分或所述帧序列的至少两个帧，每对稀疏区域生成特征，每个区域由两个空间数据序列定义；

·通过以下方式将所选择的特征变换成频域数据：对于每个区域，通过L变换的2D变型来组合所述两个空间数据序列，改变每个区域的所述频域数据的传递函数、形状和方向，因而为所述特征的每一者生成经标准化的复向量；

·组合所有所述经标准化的复向量以定义要标识的所述内容的模型，能用作给内容分类器的输入。

2.根据权利要求1所述的用于内容检测的方法，其特征在于，将所选择的特征变换成频域数据的步骤使用来自不同数量/选择的帧的空间数据。

3.根据权利要求1所述的内容检测方法，其特征在于，搜索逻辑被用在全输入图像上以生成其中所述稀疏区域被标识的输入帧。

4.根据权利要求1所述的内容检测方法，其特征在于，所述稀疏区域被分组在一起，要么可能彼此部分交叠要么并排放置，以增加局部分辨率。

5.根据权利要求1所述的内容检测方法，其特征在于，关于所述两个轴的计算是并行执行的。

6.根据权利要求1所述的内容检测方法，其特征在于，在所述变换步骤中，首先1D 计算按行来执行，并且随后结果被用于第二步骤，其中1D 计算按列来执行，或反之亦然。

7.根据权利要求1所述的内容检测方法，其特征在于，对于一对中的每个稀疏区域，不同的目标频率被选择。

8.根据权利要求1所述的内容检测方法，其特征在于，用于到频域的变换步骤的输入单元仅在需要该值的索引的位置周围被取得。

9.根据权利要求1所述的内容检测方法，其特征在于，所述索引的结果通过分开计算所述索引处的行和列的1D输出并接着将这组合成单个值来获取。

10.根据权利要求1所述的内容检测方法，其特征在于，所述传递函数针对稀疏区域的每个输入来被分开选择，使得第一输入和第二输入具有不同的离散传递函数设置。