[发明专利]售货系统和自动售货方法

说明书

一种自动售货系统，包含物理货品存储单元（130、132、134、136），多个陆基运输机构（180、182、184）。多个运输交通工具（180、182、184）设置为存储预测数量和分类的待售货品。提供处理资源（186），其能够与多个运输机构（180、182、184）通信，处理资源（186）用于支持机器学习模块。多个数据源设置为向机器学习模块提供数据。机器学习模块用于分析多个数据源提供的数据并为多个运输机构（180、182、184）确定多个相应的动作。处理资源（186）用于分别生成控制指令并将其发送至相应的多个运输机构（180、182、184）。所选择的运输机构（180、182、184）用于接收控制指令并响应控制指令而运行，以将货品输送至所确定的售卖位置。

本申请要求GB1702746.7号英国专利申请的优先权，该申请的申请日为2017年2月20日，该申请借引用全文并入于此。

技术领域

本发明涉及一种自动售货系统，例如该自动售货系统的类型为将请求的货品输送至售卖位置。本发明还涉及一种自动售卖货品方法，例如，该自动售卖货品方法的类型为将请求的货品输送至售卖位置。

背景技术

众所周知，许多售货系统基于不同的架构和不同的规模。售货系统的范围可涵盖从独立的食品和饮料售货系统到需要交通工具交付货品的较大型、分布式系统。无论系统规模如何，都可能存在效率低下的问题。例如，某些货品的售货可获取性通常有限，且一些系统中输送货品至售卖位置的速度也有限，其中售卖位置为货品计划接收者接收货品的位置。一些较大型系统使用一些位置的能力有限。另外，通过售货系统提供的某些物品是易腐烂的，因此必须在通常所说的“保质期”之前卖出，否则一旦保质期到期，售货系统将持有无法销售的库存。

一般来说，某些售货系统的形式采用包含专用订单履行中心的电子商务解决方案。通过在订单履行中心的库存中拣选客户下单的货品，并将拣选的货品装到运载工具上以将货品交付给客户，来完成客户下的订单。

发明内容

根据本发明的第一方面，提供了一种自动售货系统，其包括：物理货品存储单元，用于在其中存储分布的不同待售货品；多个陆基运输机构，用于运输货品至辨识出的位置，所述多个运输交通工具用于在使用中存储预测数量和分类的待售货品；处理资源，能够与所述多个运输机构通信，所述处理资源用于支持机器学习模块；多个数据源，用于向所述机器学习模块提供数据；其中所述机器学习模块用于分析所述多个数据源提供的所述数据并为所述多个运输机构确定多个相应的动作；所述处理资源用于分别生成控制指令并将其发送至相应的所述多个运输机构；所选择的运输机构用于接收所述控制指令并响应所述控制指令而运行，以将所述货品输送至所确定的售卖位置。

所述辨识出的位置可以是地理地区。

所述系统可能还包括：通信模块，其可操作地结合至所述处理资源，所述通信模块可用于接收售卖货品的请求。

所述处理资源可用于针对多件货品确定预测需求。

所述处理资源可用于预测所述多个运输机构的各自的初始最优位置；且所述处理资源可用于生成初始定位指令并将其发送至所述多个运输机构中的一个或多个。

每一所述多个运输机构可用于存储相应分布的不同货品。

所述多个运输机构中的数个可具有存储容量，以构成数个移动物理货品存储单元。

所述多个数据源中的至少一个可包括学习数据。

所述机器学习模块可包括用于确定所述多个相应的动作的可实施的策略。

所述机器学习模块可包括奖励信号计算器。

所述物理货品存储单元可能是静态的。

所述机器学习模块可用于响应由所述奖励信号计算器生成的输出奖励信号而更新所述策略。