[发明专利]分层医疗数据计算机体系结构在审
申请号: | 201880012908.0 | 申请日: | 2018-02-20 |
公开(公告)号: | CN110462745A | 公开(公告)日: | 2019-11-15 |
发明(设计)人: | 安托万·C·E·波佩 | 申请(专利权)人: | 安托万·C·E·波佩 |
主分类号: | G16H50/70 | 分类号: | G16H50/70;G16H50/20 |
代理公司: | 11240 北京康信知识产权代理有限责任公司 | 代理人: | 刘彬<国际申请>=PCT/EP2018/ |
地址: | 比利*** | 国省代码: | 比利时;BE |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 医疗数据处理 系统领域 | ||
1.一种医疗数据处理计算机系统(10),包括第一计算机子系统(20);和第二计算机子系统(30),其中,所述第一计算机子系统包括:多个进一步的第三计算机子系统(40);每个进一步的第三计算机子系统适用于单个传感器数据处理;并且所述第二计算机子系统适用于处理由所述进一步的第三计算机子系统产生的多个输出的联合数据(数据融合),由此所述第二计算机子系统的至少一部分进一步适用于基于人工智能的数据处理。
2.根据权利要求1所述的计算机系统,由此至少一个(并且可选地基本上所有)所述进一步的第三计算机子系统还适用于基于人工智能(机器学习)的数据处理。
3.根据权利要求1或2所述的计算机系统,由此所述基于人工智能的数据处理是基于机器学习的数据处理(诸如神经网络(NN)和支持向量机(SVM))。
4.根据权利要求3所述的计算机系统,其中,所述基于机器学习的数据处理是基于深度学习的数据处理,具体而言是人工(多层)神经网络,优选地,所述机器学习是分类器。
5.根据前述适用的权利要求中任一项所述的计算机系统,被适配为,所述子系统中的一个或多个提供(作为所述数据计算机系统的整体控制系统(60)的一部分)(反馈)控制信号到其他子系统(层的下方)。
6.一种(异构传感器处理)系统,包括前述权利要求中任一项所述的计算机系统,以及多个传感器(不同种类或类型)(作为健康监测平台的一部分),每个所述传感器分别(有线和/或无线)连接到所述进一步的第三计算机子系统之一,由此可选地,一个或多个所述传感器还具有(一些)基于人工智能(机器学习)的数据处理。
7.根据权利要求6所述的系统,其中,所述传感器的至少一部分(例如但不限于ECG、血压、血糖或葡萄糖含量、血氧含量传感器)适于监测人或动物的参数,优选地,至少部分所述传感器植入在所述人或动物的身体上或身体中。
8.根据权利要求6或7所述的系统,进一步包括第四子计算机系统(50),能够基于所述第二计算机子系统的输出、针对所述人或动物的环境实时计算至少一个动作(诸如提供监测信息和/或生成警报和/或执行预防措施),可选地,所述第四子计算机系统(40)适于输入仪表板信息。
9.根据权利要求8所述的系统,由此所述第四子计算机系统(50)(的一部分)进一步适用于基于人工智能(机器学习)的数据处理。
10.根据前述权利要求中任一项所述的系统,其中,进一步包括(例如,作为子系统(30)的一部分)包括一个或多个附加子计算机系统(层),输入个人信息,如基因组数据和/或生物信息;和/或可选地,电子可用的文献资料来执行进一步的数据增强操作。
11.根据权利要求10所述的计算机系统,由此所述一个或多个附加计算机子系统中的至少一个(并且可选地基本上所有)进一步适用于基于人工智能(机器学习)的数据处理。
12.一种计算机系统,包括一个或多个通用处理元件,(相关的)存储器组件,适于输入感觉信号的输入装置和用于输出计算信号的输出装置;计算机系统适于(i)执行多个单传感器数据处理方法,(ii)对多个所述输出的进一步地(联合)数据处理(数据融合)方法,所述输出由每个所述单传感器数据处理方法产生,和(iii)基于所述(联合)数据处理(数据融合)方法的结果计算输出信号的方法,由此至少部分所述进一步(联合)数据处理(数据融合)方法(以及可选地一个或多个或者基本上所有所述单传感器数据处理方法)都是基于人工智能(机器学习)的数据处理。
13.根据权利要求11所述的计算机系统,其中,所述基于人工智能的数据处理是基于深度学习的数据处理。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安托万·C·E·波佩,未经安托万·C·E·波佩许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201880012908.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。