[发明专利]数据存储及获取方法和装置

说明书

一种数据存储及获取方法和装置，有助于节省存储开销。数据存储方法包括：存储设备获取当前数据和当前数据的历史数据(S100)；存储设备使用该历史数据对当前数据进行预测，得到当前数据的预测数据，当前数据的预测数据是基于历史数据的变化规律对当前数据进行预测后的数据(S101)；存储设备获取当前数据与当前数据的预测数据的差量(S102)；当该差量所占的存储空间小于当前数据所占的存储空间时，存储用于恢复述当前数据的信息；用于恢复所述当前数据的信息包括该差量或该差量经压缩得到的值。

技术领域

本申请实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及数据存储及获取方法和装置。

背景技术

随着人工智能(artificial intelligence，AI)、大数据、物联网等新兴应用的成熟，需要存储的数据在急剧增加。如果仅依靠提高存储设备的容量来存储急剧增加的数据，则会导致存储设备的采购成本和管理成本较高，且存储设备所占用的空间和耗能较大，这为企业带来了较大的成本负担。因此，需要提供有效的数据存储方案。

发明内容

本申请实施例提供了数据存储及获取方法和装置，有助于节省存储开销。另外，本申请实施例还提供了数据压缩及解压缩方法和装置，有助于节省压缩或解压缩时间。

第一方面，本申请实施例提供了一种数据存储方法，应用于存储设备，该方法可以包括：获取当前数据和当前数据的历史数据；使用该历史数据对当前数据进行预测，得到第一预测数据；第一预测数据是基于历史数据的变化规律对当前数据进行预测后的数据；获取当前数据与第一预测数据的第一差量；当第一差量所占的存储空间小于当前数据所占的存储空间时，存储用于恢复当前数据的信息；其中，用于恢复当前数据的信息包括第一差量或第一差量经压缩得到的值。

其中，差量是用于表征当前数据与当前数据的预测数据(如第一预测数据或下文中描述的第二预测数据)之间的差异的参数。例如该差量可以是差值、比值、倍数或百分比等。历史数据可以是至少两个待存储数据构成的序列中的在当前数据之前的一个或多个数据。待存储数据是指需要存储的原始数据。当前数据是至少两个待存储数据中的当前待存储数据。

本技术方案中，对于当前数据来说，实际存储的是用于恢复当前数据的信息如当前数据与当前数据的预测数据之间的差量或该差量经压缩得到的值。由于所存储的用于恢复当前数据的信息所占的存储空间小于当前数据的存储空间，因此相比现有技术中直接存储当前数据，可以节省存储开销。

在一种可能的设计中，执行预测所采用的算法包括AI神经算法。例如，AI神经算法的类型包括以下任一种：归一化最小均方自适应滤波(normalized least mean square，NLMS)类型、单层感知(single layer perceptron，SLP)类型、多层感知(multi-layerperceptron，MLP)类型、或循环神经网络(recurrent neural networks，RNN)类型等。

在一种可能的设计中，存储设备不存储当前数据的预测数据。这样可以节省存储开销。基于此，存储设备根据历史信息对当前数据进行预测，得到第一预测数据；然后，根据第一预测数据和所存储的用于恢复当前数据的信息，恢复当前数据，具体可以参考下述第二方面提供的技术方案。

在一种可能的设计中，执行压缩所采用的算法包括字典型压缩算法和/或重删算法。