[发明专利]用于记忆改善干预的系统、方法和计算机可读介质

权利要求书

1.一种用于记忆改善干预的系统，所述系统包括：

一个或更多个处理器以及编码有可执行指令的非暂时性计算机可读介质，使得当执行所述可执行指令时，所述一个或更多个处理器执行以下操作：

基于从EEG信号实时提取的生物特征数据和神经模型，模拟人的特定记忆在睡眠状态期间的重放；

利用所述神经模型，生成对所述特定记忆的重放的行为表现的预测；

如果所述预测低于第一阈值，则利用记忆增强干预系统，在所述睡眠状态期间施加干预，以改善所述特定记忆的巩固；以及

如果所述预测低于第二阈值，则减少利用所述记忆增强干预系统执行的所述干预。

2.根据权利要求1所述的系统，所述系统还包括：

提供所述EEG信号的多个脑传感器；以及

所述记忆增强干预系统，其中，所述神经模型是闭环控制系统的一部分。

3.根据权利要求1所述的系统，其中，利用回忆度量，基于所述神经模型中的记忆强度来预测行为表现。

4.根据权利要求3所述的系统，其中，所述预测被应用至所述回忆度量，并且所述第一阈值和所述第二阈值是所述回忆度量的值。

5.根据权利要求1所述的系统，其中，所述系统按照同样允许发生其它记忆的巩固的方式对施加至所述特定记忆的干预进行控制。

6.根据权利要求1所述的系统，其中，所述神经模型包括短期记忆储存和长期记忆储存，其中，各个记忆储存包含多个事项，各个事项具有随时间动态演变的激活水平，其中，当事项活动时，该事项与同时活动的其它事项形成链接，其中，所述链接是定向的，以表示经历所链接的事项的次序。

7.根据权利要求6所述的系统，其中，所述链接被表示为权重值，并且其中，权重值是基于所链接的事项的激活水平来更新的。

8.根据权利要求6所述的系统，其中，回忆是各个事项的激活水平的函数，其中，如果事项的激活水平上升超过同时发生的其它激活，则认为该事项被回忆。

9.一种用于记忆改善干预的计算机实现的方法，所述计算机实现的方法包括以下动作：

使一个或更多个处理器执行编码在非暂时性计算机可读介质上的指令，使得在执行所述指令时，所述一个或更多个处理器执行以下操作：

基于从EEG信号实时提取的生物特征数据和神经模型，模拟人的特定记忆在睡眠状态期间的重放；

利用所述神经模型，生成对所述特定记忆的重放的行为表现的预测；

如果所述预测低于第一阈值，则利用记忆增强干预系统，在所述睡眠状态期间施加干预，以改善所述特定记忆的巩固；以及

如果所述预测低于第二阈值，则减少利用所述记忆增强干预系统执行的所述干预。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，利用回忆度量，基于所述神经模型中的记忆强度来预测行为表现。

11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述预测被应用至所述回忆度量，并且所述第一阈值和所述第二阈值是所述回忆度量的值。

12.根据权利要求9所述的方法，其中，所述系统按照同样允许发生其它记忆的巩固的方式对施加至所述特定记忆的干预进行控制。

13.根据权利要求9所述的方法，其中，所述神经模型包括短期记忆储存和长期记忆储存，其中，各个记忆储存包含多个事项，各个事项具有随时间动态演变的激活水平，其中，当事项活动时，该事项与同时活动的其它事项形成链接，其中，所述链接是定向的，以表示经历所链接的事项的次序。

14.根据权利要求13所述的方法，其中，所述链接被表示为权重值，并且其中，权重值是基于所链接的事项的激活水平来更新的。