[发明专利]用于监视电磁致动器类型装置的方法

权利要求书

1.一种用于监视机电致动器类型的装备的监视方法，所述装备包括三相电动机，所述监视方法包括以下步骤：

-测量为所述三相电动机供电的三相电流(I_a,b,c)；

-将所述三相电流投影到Park参考系中以便获得正交电流(I_q)；

-与盲源分离过程(40)相耦合地对所述正交电流执行集合经验模态分解过程(30)以便获得源分量(IC₁、…、IC₁₀)；

-通过使用选择准则来从所述源分量中自动地选择(50)对第一缺陷敏感的第一源分量集(IC₁、…、IC₉)(52)、以及对第二缺陷敏感的第二源分量集(IC₁₀)(53)，所述第一缺陷和所述第二缺陷潜在地使所述装备的操作降级，其中所述自动选择是通过使用参考所述第一缺陷和所述第二缺陷且参考基于所述第一源分量集和所述第二源分量集的统计特性选择的选择准则来执行的；

-从所述第一源分量集构建(60)第一虚拟缺陷信号且从所述第二源分量集构建(60)第二虚拟缺陷信号以及

-从所述第一虚拟缺陷信号中提取(70)代表所述第一缺陷的第一签名集，以及从所述第二虚拟缺陷信号中提取(70)代表所述第二缺陷的第二签名集。

2.根据权利要求1所述的监视方法，其特征在于，所述盲源分离过程包括使用统计独立性准则作为其分离准则的独立分量分析。

3.根据权利要求1所述的监视方法，其特征在于，所述统计特性是峰度。

4.根据权利要求1所述的监视方法，其特征在于，所述第一签名和/或所述第二签名sign_k使得sign_k＝NbPeaks*AmpPP，其中NbPeaks是对应的第一虚拟缺陷信号或第二虚拟缺陷信号变得大于预定义阈值的次数，并且其中AmpPP是对应的第一虚拟缺陷信号或第二虚拟缺陷信号的两个峰之间的最大峰间振幅。

5.根据权利要求1所述的监视方法，其特征在于，来自所述第一签名集或所述第二签名集中的诸签名之中的签名是使用下式来计算的rms值：

其中是对应的第一虚拟缺陷信号或第二虚拟缺陷信号，T是的历时，且t是时间。

6.根据权利要求1所述的监视方法，其特征在于，来自所述第一签名集或所述第二签名集之中的签名是使用下式来计算的能量：

其中是对应的第一虚拟缺陷信号或第二虚拟缺陷信号，T是的历时，且t是时间。

7.根据权利要求1所述的监视方法，其特征在于，还包括计算所述第一缺陷的严重性sev(def_A)和所述第二缺陷的严重性sev(def_B)的步骤。

8.根据权利要求7所述的监视方法，其特征在于，所述第一缺陷或所述第二缺陷的严重性sev(def_k)如下根据对应的第一缺陷或第二缺陷的签名sign_k来计算：

其中sign_k0是在所述装备开始被投入使用时针对对应的第一缺陷或第二缺陷的签名的值。

9.根据权利要求8所述的监视方法，其特征在于，所述严重性是通过神经网络、支持向量机、贝叶斯网络来计算的。

10.根据权利要求1所述的监视方法，其特征在于，所述第一缺陷或所述第二缺陷是电动机定子的短路。

11.根据权利要求1所述的监视方法，其特征在于，所述第一缺陷或所述第二缺陷是机械传动装置卡住。