[发明专利]监测多个系统指标

说明书

确定要在计算机系统中监测的多个系统指标(205)。基于所述多个系统指标的历史数据来获得训练数据(210)。使用所述训练数据来训练长短期记忆(LSTM)模型(215)。基于所述LSTM模型，在所述计算系统中监测所述多个系统指标(220)。

背景技术

指标监测对于系统的稳定和健康运行非常重要。在复杂系统中，需要监测大量指标。通常，分开监测各个指标。换句话说，一次只能监测一个指标。

发明内容

本公开描述了同时监测多个系统指标。

在一实施方式中，确定要在计算机系统中监测的多个系统指标。基于多个系统指标的历史数据来获得训练数据。使用训练数据来训练长短期记忆(LSTM)模型。基于LSTM模型，在计算系统中监视多个系统指标。

所描述的主题的实施方式，包括先前描述的实施方式，可以使用以下来实现：计算机实现的方法；存储用以执行计算机实现的方法的计算机可读指令的非暂时性计算机可读介质；以及计算机实现的包括一个或多个计算机存储器设备的系统，所述设备与一个或多个计算机可互操作地耦合且具有存储指令的、有形的、非暂时性的机器可读介质，当所述指令由一个或多个计算机执行时，执行计算机实现的方法/存储在非暂时性计算机可读介质上的计算机可读指令。

本文描述的主题可以在特定实施方式中实现，以便实现以下优点中的一个或多个。首先，通过使用长期短期记忆(LSTM)模型来执行多指标联合监测，可以检测到不同指标之间的潜在联动异常。其次，可以避免单一指标监测引起的错误报警。此外，可以检测到单一指标监测无法检测到的异常。

在具体实施方式、权利要求书、附图中阐述了本文所述主题的一个或多个实施方式的细节。从具体实施方式、权利要求书和附图来看，所述主题的其它特征、方面和优点将对于本领域普通技术人员变得显而易见。

附图说明

图1是示出根据本公开实施方式的监测多个系统指标的示例的示意图。

图2是示出根据本公开实施方式的计算机实现的用于监测多个系统指标的方法的示例的流程图。

图3是示出根据本公开实施方式的计算机实现的用于提供与所描述的算法、方法、函数、处理、流程和过程相关联的计算功能的系统的示例的框图。

各附图中的相同的附图标记和名称表示相同的元件。

具体实施方式

以下具体实施方式描述了同时监测多个系统指标，并被呈现使得本领域任何技术人员能够在一个或多个特定实施方式的背景下做出以及使用所公开的主题。可以对所公开的实施方式进行各种修改、变更和置换，这些修改、变更和置换对于本领域的普通技术人员来说是显而易见的，并且在不脱离本公开的范围的情况下，所定义的一般原理可以应用于其它实施方式和应用。在一些示例中，可以省略获得对所描述的主题的理解所不必要的一个或多个技术细节，从而不模糊一个或多个所描述的实施方式，并且这样的细节在本领域普通技术人员的技术范围内。本公开的目的不限于所描述或示出的实施方式，而是被赋予与所描述的原理和特征一致的最宽范围。

指标监测对于系统的稳定和健康运行非常重要。在复杂系统中，需要监测大量指标。通常，分开监测各个指标。换句话说，一次只能监测一个指标。例如，利用高斯分布(Gaussian distribution)、k均值聚类(k-means clustering)或孤立森林(isolationforest)的指标监测一次只能监测一个指标。使用单一指标监测可能无法检测到在一个或多个指标中发生而在所监测的指标中没有发生的异常。在许多情况下，系统中某些指标之间存在联动。结果，利用单一指标监测可能将所监测的指标与一个或多个其他指标之间的正常的联动检测为异常，从而生成错误警报。