[发明专利]度量和日志的预期收集

说明书

一种系统包括处理器和存储在有形机器可读介质上的机器可读指令，这些机器可读指令在由处理器执行时将处理器配置为收集关于计算系统内的资源使用的数据，该数据是在没有运行诊断程序的情况下，在值得诊断事件发生之前周期性地收集的；并且将所收集的数据提供给在值得诊断事件发生之后执行的诊断程序，使得诊断程序具有来自值得诊断事件发生之前的数据，以使得能够确定值得诊断事件的原因。

技术领域

本公开总体上涉及计算机诊断系统，并且更具体地涉及在事件发生之前收集资源使用数据并且将该数据提供给在事件发生之后执行的诊断程序以进行分析。

背景技术

本文中提供的背景描述是为了总体上呈现本公开的上下文。就目前提名的发明人的工作在本“背景技术”部分中描述的程度而言，该工作以及在提交时可能不适合作为现有技术的本描述的各方面既不明确也不隐含地被承认是本公开的现有技术。

很多操作系统提供用于收集关于计算机系统的操作和相关资源的数据的工具。在某些情况下，可以连续地收集数据。连续地收集数据会消耗计算机系统的大量资源，诸如处理器时间、存储器量、每秒磁盘输入/输出操作(IOPS)等。收集数据所消耗的资源对在计算机系统上运行的用户应用变得不可用。因此，虽然数据可以帮助诊断可能不时地发生的错误，但是连续地收集数据也会对用户应用的性能产生负面影响。

或者，可以仅在发生错误时收集这样的数据。例如，错误的发生可以触发诊断程序的执行，该诊断程序然后开始收集数据以便分析错误。然而，在这种情况下，导致错误发生的数据不可用，并且在没有这样的数据的情况下确定错误的原因可能是困难的。

发明内容

一种系统包括处理器和存储在有形机器可读介质上的机器可读指令，这些机器可读指令在由处理器执行时将处理器配置为收集关于计算系统内的资源使用的数据，该数据是在没有运行诊断程序的情况下，在值得诊断事件发生之前周期性地收集的；并且将所收集的数据提供给在值得诊断事件发生之后执行的诊断程序，使得诊断程序具有来自值得诊断事件发生之前的数据，以使得能够确定值得诊断事件的原因。

在其他特征中，机器可读指令还将处理器配置为与时间戳一起将所收集的数据提供给诊断程序，时间戳指示收集数据的时间。

在其他特征中，在值得诊断事件发生之前收集的数据和由诊断程序在值得诊断事件发生之后实时地收集的数据由诊断程序处理以提供给分析器，分析器分析处理后的数据以确定值得诊断事件的原因。

在其他特征中，周期性地收集数据而不运行诊断程序比通过运行诊断程序收集数据消耗更少的资源。

在其他特征中，所收集的数据包括关于计算系统对处理和存储资源中的一个或多个的使用的数据。

在其他特征中，机器可读指令还将处理器配置为将所收集的数据存储在具有预定量的存储器的循环缓冲器中。

在其他特征中，机器可读指令还将处理器配置为使用小于或等于分配给计算系统的预定量的资源来收集和存储数据。

在其他特征中，机器可读指令还将处理器配置为以压缩形式存储所收集的数据中的至少一些，并且以解压缩形式将所收集的数据提供给诊断程序。

在其他特征中，所收集的数据由分析器使用以生成用于重新配置计算系统或用于重新配置计算系统的一个或多个资源的推荐。

在其他特征中，一种方法包括收集关于计算系统内的资源使用的数据；在没有运行诊断程序的情况下，在待诊断事件发生之前周期性地收集数据；以及将所收集的数据提供给在事件发生之后执行的诊断程序，使得诊断程序具有来自事件发生之前的数据，以使得能够确定事件的原因。

在其他特征中，该方法还包括与时间戳一起将所收集的数据提供给诊断程序，时间戳指示收集数据的时间。