[发明专利]用于从票务系统的知识数据库中检索推荐的方法

权利要求书

1.一种用于响应于所接收到的查询（Q）而从票务系统（1）的知识数据库（3）中检索推荐（REC）的方法，所述方法包括：

-通过计算所接收到的查询（Q）与存储在知识数据库（3）中的票证（T）之间的相似性的相似性得分，来在文本描述对中实行（S1）语义文本相似性学习，

其中每个文本描述对包括所接收到的查询（Q）的文本描述和存储在所述知识数据库（3）中的多个票证（T）中的一个票证（T）的文本描述；以及

-识别（2）具有所计算的最大相似性得分的票证，并且读取所识别票证（T）的解决方案（SOL）作为针对所接收到的查询（Q）的检索推荐（REC）。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所接收到的查询（Q）至少包括作为文本描述的主题文本（Q-SUB）和/或描述文本（Q-DESC）。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中存储在知识数据库（3）中的每个票证（T）至少包括作为文本描述的主题文本、描述文本和/或解决方案文本。

4.根据前述权利要求1至3中任一项所述的方法，其中对于所接收到的查询（Q）的每个文本描述以及对于票证（T）的每个文本描述，计算至少一个相关联的表示。

5.根据权利要求4所述的方法，其中文本描述的表示包括相关联的神经网络的隐藏状态h。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其中文本描述的表示包括词嵌入E。

7.根据前述权利要求1至6中任一项所述的方法，其中计算所接收到的查询（Q）与存储在知识数据库（3）中的票证（T）之间的多级对称表示差异和/或跨级不对称表示差异。

8.根据权利要求7所述的方法，其中通过使用预定相似性度量、在多级对称表示差异的基础上和/或在跨级不对称表示差异的基础上来计算相似性得分（y），所述相似性得分（y）指示所接收到的查询（Q）与存储在知识数据库（3）中的票证（T）之间的相似度。

9.根据权利要求8所述的方法，其中相似性度量包括曼哈顿相似性度量。

10.根据权利要求5所述的方法，其中文本描述的表示包括双向长短期存储器LSTM网络的隐藏状态。

11.根据前述权利要求1至10中任一项所述的方法，其中存储在知识数据库（3）中的每个票证（T）进一步包括时间戳、元数据、信息数据和/或控制数据。

12.根据前述权利要求1至11中任一项所述的方法，其中查询（Q）由用户（U）输入或者由机器（M）的控制器响应于机器（M）的监视状态而生成。

13.根据前述权利要求1至12中任一项所述的方法，其中作为针对所接收到的查询（Q）的检索推荐而从知识数据库（3）读取的所识别票证的解决方案包括：用于用户的所识别票证的解决方案文本，和/或自动控制机器的所识别票证的控制数据（CTRL）。

14.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中在相关联的神经网络的训练期间更新票证的文本描述的表示，并且响应于所接收到的查询来预先计算所述票证的文本描述的表示以供评估。

15.一种票务系统（1），其被适配成响应于所接收到的查询（Q）而从知识数据库（3）中检索推荐（REC），

所述票务系统（1）包括：

处理器（2），其被适配成通过计算所接收到的查询（Q）与存储在所述票务系统（1）的知识数据库（3）中的票证（T）之间的相似性的相似性得分，来在文本描述对中实行语义相似性学习，

其中每个文本描述对包括所接收到的查询（Q）的文本描述和存储在所述票务系统（1）的知识数据库（3）中的多个票证中的一个票证（T）的文本描述，

其中，识别具有最大相似性得分的票证（T），并且由所述票务系统（1）输出所识别票证（T）的解决方案（SOL）作为针对所接收到的查询的所检索推荐（REC）。