[发明专利]用于确定用户情绪的电子设备及其控制方法

权利要求书

1.一种用于控制电子设备的方法，该方法包括:

从连接到电子设备的外部终端获得包括与用户相关的图像数据的输入数据；

通过使用所获得的包括与用户相关的图像数据的输入数据，获得包括在图像数据中的与用户的情绪相关的第一特征数据和包括与图像数据中布置在用户周围的人物的情绪相关的信息的第二特征数据；

获得关于用户过去情绪的过去数据；

通过将用户的第一特征数据和过去数据输入到包括神经网络的情绪识别模型中来确定包括在图像数据中的用户的情绪；

通过将第二特征数据输入到情绪识别模型中来确定外围信息，该外围信息包括人物的情绪；和

基于所确定的包括在图像数据中的用户的情绪不同于人物的情绪，将用户的实际情绪确定为人物的情绪。

2.根据权利要求1所述的方法，其中还包括:

获得与用户相关的补充数据，该补充数据包括图像数据的GPS信息、图像数据的方位信息、图像数据的散列标签信息、关于用户的预先输入的信息或用户的过去情绪中的至少一个。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述补充数据包括用户的过去情绪，以及

确定用户的实际情绪还包括:

计算用户过去情绪的权重；和

通过使用权重来确定用户的实际情绪。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括:

基于时间或位置中的至少一个对特征数据进行分类；和

将分类的特征数据存储在存储器中。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括:

基于从外部终端接收的用户请求，通过将特征数据输入到包括神经网络的情绪推断模型中来确定用户的实际情绪的发生原因；和

向外部终端提供所确定的用户实际情绪发生的原因。

6.根据权利要求5所述的方法，其中确定用户的实际情绪发生的原因还包括:

基于时间、位置、人物或事件中的至少一个来确定用户的实际情绪发生的原因。

7.一种电子设备，该电子设备包括:

通信单元，被配置为从连接到电子设备的外部终端接收包括与用户相关的图像数据的输入数据；

处理器，被配置为:

基于所接收的包括与用户相关的图像数据的输入数据，获得与包括在所述图像数据中的用户的情绪相关的第一特征数据，并且获得第二特征数据，所述第二特征数据包括与布置在所述图像数据中的用户周围的人物的情绪相关的信息，

获得关于用户过去情绪的过去数据，

通过将用户的第一特征数据和过去数据输入到包括神经网络的情绪识别模型中来确定包括在图像数据中的用户的情绪，

通过将所述第二特征数据输入到所述情绪识别模型中来确定外围信息，所述外围信息包括所述人物的情绪，以及

基于所确定的包括在图像数据中的用户的情绪不同于人物的情绪，将用户的实际情绪确定为人物的情绪；和

存储器，被配置为存储第一特征数据和第二特征数据。

8.根据权利要求7所述的电子设备，其中，所述处理器还被配置为获取与用户相关的补充数据，所述补充数据包括图像数据的GPS信息、图像数据的方位信息、图像数据的散列标签信息、关于用户的预先输入的信息或用户的过去情绪中的至少一个。

9.根据权利要求8所述的电子设备，其中，所述补充数据包括用户的过去情绪，以及

处理器还被配置为计算用户过去情绪的权重，并通过使用该权重来确定用户的实际情绪。

10.根据权利要求7所述的电子设备，其中，所述处理器还被配置为基于时间、位置、人物或事件中的至少一个来分类所述第一特征数据或所述第二特征数据中的至少一个，并将所分类的特征数据发送到所述存储器。