[发明专利]信息处理装置、信息处理方法、程序和观察系统

说明书

根据本技术的实施方式的信息处理装置包括图像获取单元、特征量计算单元和确定单元。图像获取单元获取基于时间序列成像的受精卵的时间推移图像。特征量计算单元计算受精卵的时间序列状态变化。确定单元基于状态变化确定受精卵的活跃期和/或休止期。

技术领域

本技术涉及一种适用于细胞评估的信息处理装置、信息处理方法、程序和观察系统。

背景技术

在专利文献1中描述的图像处理装置中，从通过对多个受精卵成像而获得的图像组中选择参考图像，并且检测受精卵的轮廓，作为参考轮廓。基于参考轮廓执行预定轮廓，以确定图像组的另一任意图像中受精卵的轮廓。据此，可以输出受精卵图像，其中，受精卵的位置精确地组合到图像组的所有图像，并且还实现了受精卵的分析精度的提高。

引用列表

专利文献

专利文献1：JP-A-2011-192109

发明内容

技术问题

因此，需要高精度地评估受精卵等作为观察目标的技术。

考虑到这种情况，本技术的目的是提供一种能够以高精度评估受精卵作为观察目标的信息处理装置、信息处理方法、程序和观察系统。

问题的解决方案

为了实现该目的，根据本技术的一个方面，提供了一种信息处理装置，包括图像获取单元、特征量计算单元和确定单元。

图像获取单元获取基于时间序列成像的受精卵的时间推移图像。

特征量计算单元计算受精卵的时间序列状态变化。

确定单元基于状态变化确定受精卵的活跃期和休止期中的任何一个或两者。

根据该技术，自动确定迟滞期(活动休止期)，该迟滞期在移植后选择发育潜能较高的受精卵时成为一个指标。据此，可以在移植前高精度地评估受精卵。

特征量计算单元可以计算受精卵内部的移动量的变化，作为状态变化。

据此，当用图形等可视化受精卵内部的移动量的变化时，在受精卵的外部形状变化小的情况下，可以评估受精卵内部的性能。

特征量计算单元可以进一步计算受精卵的形状变化，作为状态变化。

据此，当用图形等可视化形状变化时，可以确认受精卵的形状开始变化的时间、生长速度等，并且可以定量和直观地理解受精卵的收缩活动。

特征量计算单元可以计算受精卵的直径变化，作为形状变化。

确定单元可以将受精卵的状态确定为休止期，其中，每单位时间的移动量的变化和每单位时间的形状变化在预定变化量范围内。

确定单元可以将受精卵的状态确定为休止期，其中，每单位时间的形状变化近似为零，并且每单位时间的运动量变化近似为零。

信息处理装置还可以包括预测单元，其基于活跃期和休止期中的任何一个或两者，计算孵化率、着床率、妊娠率、受孕率、流产率、出生体重、出生率或与受精卵相关的育种值中的至少一个。

据此，显著提高了选择受精卵的过程的效率，将所述受精卵在移植后的发育潜能预测为高。

预测单元可以通过使用通过使机器学习算法学习学习数据而获得的学习模型，来计算孵化率、着床率、妊娠率、受孕率、流产率、出生体重、出生率或育种值中的至少一个。

为了实现上述目的，根据本技术的另一方面，提供了一种信息处理方法，包括：

获取基于时间序列成像的受精卵的时间推移图像；