[发明专利]模型变量候补生成装置及方法

权利要求书

1.一种模型变量候补生成装置，该模型变量候补生成装置在预测模型的生成中生成作为说明变量的候补的说明变量候补，

其特征在于，

所述模型变量候补生成装置具有：

数据输入部，在每个条目中包括一个以上的项目，所述数据输入部向所述项目输入具有项目值的分析用数据；

第一项目判定部，其预备设定所述分析用数据所含的所述项目的性质作为第一项目性质；

数据性质判定部，其基于所述分析用数据所含的项目的所述第一项目性质，来判定该分析用数据的性质即数据性质；

第二项目判定部，其基于所述分析用数据的所述数据性质，来判定该分析用数据所含的所述项目的性质作为第二项目性质；以及

变量候补生成部，其基于所述分析用数据所含的项目的所述第二项目性质，通过从所述项目中选择或者对所述项目进行加工，由此生成所述说明变量候补。

2.根据权利要求1所述的模型变量候补生成装置，其特征在于，

所述第一项目性质是表示特定的项目的特征的特定项目特征，

所述数据性质是利用数据结构对所述数据进行分类的数据结构分类，

所述第二项目性质是表示所述项目的内容的特征的项目内容特征。

3.根据权利要求2所述的模型变量候补生成装置，其特征在于，

所述第一项目判定部基于所述项目的形式，来判定具备所述特定项目特征的项目。

4.根据权利要求3所述的模型变量候补生成装置，其特征在于，

所述特定的项目包括对分析对象进行识别的项目、对不是所述分析对象的对象进行识别的项目、以及示出所述条目被登记的时期的项目。

5.根据权利要求2所述的模型变量候补生成装置，其特征在于，

所述数据性质判定部基于所述特定项目特征和领域知识，来判定所述分析用数据的数据结构分类。

6.根据权利要求5所述的模型变量候补生成装置，其特征在于，

在所述数据结构分类中包括：被预先赋予的数据即主数据；将预定的事件的发生作为触发而获取到的数据即交易数据、以及将成为预定的时刻作为触发而获取到的数据即即时数据。

7.根据权利要求2所述的模型变量候补生成装置，其特征在于，

所述第二项目判定部基于所述项目的形式、所述数据的数据结构分类及领域知识，来判定所述项目的所述项目内容特征。

8.根据权利要求7所述的模型变量候补生成装置，其特征在于，

所述第二项目判定部基于所述项目的形式将所述项目分类为大分类，并基于所述数据结构分类及所述领域知识将所述项目进一步分类为表示所述项目内容特征的小分类。

9.根据权利要求8所述的模型变量候补生成装置，其特征在于，

所述第二项目判定部在所述数据结构分类及所述领域知识的基础上还基于所述项目间的相关性，将所述项目进一步分类为所述小分类。

10.一种模型变量候补生成方法，该模型变量候补生成方法用于在预测模型的生成中生成作为说明变量的候补的说明变量候补，

其特征在于，

在每个条目中包括一个以上的项目，计算机具备的数据输入单元向所述项目输入具有项目值的分析用数据，

计算机具备的第一项目判定单元预备设定所述分析用数据所含的所述项目的性质作为第一项目性质，

计算机具备的数据性质判定单元基于所述分析用数据所含的项目的所述第一项目性质，来判定该分析用数据的性质即数据性质，

计算机具备的第二项目判定单元基于所述分析用数据的所述数据性质，来判定该分析用数据所含的所述项目的性质作为第二项目性质，

计算机具备的变量候补生成单元基于所述分析用数据所含的项目的所述第二项目性质，通过从所述项目中选择或者对所述项目进行加工，由此生成所述说明变量候补。