[发明专利]劣化估计装置、劣化估计方法和记录介质有效
申请号: | 201880023079.6 | 申请日: | 2018-03-28 |
公开(公告)号: | CN110476072B | 公开(公告)日: | 2022-11-04 |
发明(设计)人: | 鹈久森南 | 申请(专利权)人: | 株式会社杰士汤浅国际 |
主分类号: | G01R31/3842 | 分类号: | G01R31/3842;G01R31/392;H01M10/42;H01M10/48;H02J7/00 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 金兰 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 估计 装置 方法 记录 介质 | ||
提供能够以良好的精度估计蓄电元件的劣化的劣化估计装置、劣化估计方法和计算机程序。劣化估计装置(101)具备:获取单元(21),其获取蓄电元件中的SOC的时间序列数据;以及估计单元(22),其基于通过前述获取单元(21)而获取的前述时间序列数据中的前述SOC的变动的大小,估计前述蓄电元件的劣化。在蓄电元件的劣化估计方法中,获取蓄电元件中的SOC的时间序列数据,基于所获取的前述时间序列数据中的前述SOC的变动的大小,估计前述蓄电元件的劣化。
技术领域
本发明涉及估计蓄电元件的劣化的劣化估计装置、劣化估计方法和计算机程序。
背景技术
利用了蓄积电能、且在必要时能够作为动力源而供给能量的蓄电元件。蓄电元件应用于便携设备、电源装置、包括汽车或铁路的运输设备、包括航空·宇宙·建设用的产业用设备等。为了能够在必要时利用所需量的预先蓄积能量,重要的是一直掌握蓄电元件的蓄电容量。已知蓄电元件根据时间和使用频度而主要发生化学地劣化。因此,能够活用的能量根据时间和使用频度而减少。为了在必要时利用所需量的能量,重要的是掌握蓄电元件的劣化状态。迄今,开发了用于估计蓄电元件的劣化的技术。
日本特开2011-220900号公报中,公开了电池劣化估计方法。估计二次电池的容量劣化的水平的电池劣化估计方法具有:第1流程,与对前述二次电池的容量劣化造成影响的多个使用条件各自对应地,在规定的期间内累算在该二次电池中流通的电流量、或经过时间。电池劣化估计方法具有:第2 流程,针对对应的多个使用条件各自,算出表示前述多个使用条件中的前述二次电池的劣化速度相对于单一的使用条件时的前述二次电池的劣化速度之比的劣化系数。电池劣化估计方法具有:第3流程,将在前述第1流程中对前述多个使用条件中的每一个条件累算的电流累算值或经过时间,通过前述第2流程中对对应的多个使用条件中每一个条件算出的前述劣化系数进行校正,换算为前述单一的使用条件中的电流累算值或经过时间。电池劣化估计方法具有:第4流程,针对前述第3流程中换算后的电流累算值或经过时间和前述单一的使用条件中的劣化速度,估计前述二次电池的容量劣化的水平。
现有技术文献
专利文献
专利文献1:日本特开2011-220900号公报
发明内容
发明要解决的课题
以往的方法中,有时蓄电元件的劣化的估计精度不充分。
以往的方法中,预测蓄电元件的各种各样的使用条件 ( 充放电模式、充放电倍率、环境温度等 ) ,在各个预测使用条件下进行试验或者进行计算,由此将涉及蓄电元件的劣化的数据预先存储在数据表中。在开始蓄电元件的使用后,实时测定实际的使用条件,从数据表中读取与接近该实际的使用条件的预测使用条件相关联的数据,进行蓄电元件的劣化的估计。以往的方法中,为了提高劣化的估计精度,需要针对尽可能多的预测使用条件而预先存储数据。准备这样的庞大数据是繁琐复杂的。
即使针对大量预测使用条件而准备数据,有时实际的使用条件也偏离预测使用条件。若发生这样的偏离,则劣化的估计精度降低。进一步,根据实际的使用条件适当选择针对大量预测使用条件的数据而进行劣化估计·预测无法充分实现。根据这样的状况,要求用于以良好的精度估计蓄电元件的劣化的技术。
本发明为了解决上述的课题而进行,其目的在于,提供能够以良好的精度估计蓄电元件的劣化的劣化估计装置、劣化估计方法和计算机程序。
用于解决课题的手段
本发明的一个方面所涉及的劣化估计装置具备:获取单元,其获取蓄电元件中的充电状态 (SOC :荷电状态, State Of Charge) 的时间序列数据;以及估计单元,其基于通过前述获取单元而获取的前述时间序列数据中的前述SOC 的变动的大小 ( 差 ) ,估计前述蓄电元件的劣化。
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