[发明专利]配置用于执行层描述符列表的具有功率效率的深度神经网络模块

权利要求书

1.一种神经网络处理器，包括：

一个或多个神经元；

第一存储器设备，用于存储层描述符列表，所述层描述符列表包括：

至少一个存储器到存储器(M2M)描述符，以及

至少一个操作描述符；

第二存储器设备，用于存储将由所述一个或多个神经元操作的数据；以及

控制器，被配置为：

执行所述至少一个M2M描述符，以执行M2M操作，将要由所述一个或多个神经元操作的所述数据从主机计算设备的存储器传输到所述第二存储器设备，以及

执行存储在所述第一存储器设备中的至少一个操作描述符，以致使所述一个或多个神经元对所述第二存储器设备中的所述数据执行操作。

2.根据权利要求1所述的神经网络处理器，其中所述至少一个操作描述符包括指定将由所述一个或多个神经元执行的所述操作的字段，并且其中所述操作包括：

加法合并运算，

标量乘法和加法运算，

卷积运算，

反卷积运算，

最大池化运算，或者

完全连接层运算。

3.根据权利要求1所述的神经网络处理器，其中所述至少一个操作描述符包括指定将由所述一个或多个神经元在所述操作期间使用的激活函数的类型的字段。

4.根据权利要求1所述的神经网络处理器，其中所述层描述符列表还包括分支描述符，所述分支描述符在被执行时将致使所述控制器：

确定条件是否已经满足；以及

响应于确定所述条件已经满足，致使所述层描述符列表中的描述符的执行从第一描述符分支到第二描述符。

5.根据权利要求1所述的神经网络处理器，其中所述层描述符列表还包括：

同步描述符，在由所述控制器执行时将致使所述控制器同步所述一个或多个神经元；

配置描述符，在由所述控制器执行时修改所述神经网络模块的配置状态；或者

主机通信描述符，在由所述控制器执行时将致使所述控制器向所述主机计算设备传输数据。

6.一种计算机实现的方法，包括：

将层描述符列表存储在神经网络模块的存储器中，所述层描述符列表包括：

至少一个存储器到存储器(M2M)描述符，以及

至少一个操作描述符；通过所述神经网络模块执行所述至少一个M2M描述符，以执行M2M操作，用于从主机计算设备的存储器中获取将由所述一个或多个神经元操作的数据；以及

通过所述神经网络模块执行所述至少一个操作描述符，以致使所述一个或多个神经元对所述数据执行操作。

7.根据权利要求6所述的计算机实现的方法，其中所述至少一个操作描述符包括指定将由所述一个或多个神经元对所述数据执行的所述操作的字段，并且其中所述操作包括：

加法合并运算，

标量乘法和加法运算，

卷积运算，

反卷积运算，

最大池化运算，或者

完全连接层运算。

8.根据权利要求6所述的计算机实现的方法，其中所述至少一个操作描述符包括指定将由所述一个或多个神经元使用的激活函数的类型的字段。

9.根据权利要求6所述的计算机实现的方法，其中所述至少一个操作描述符包括指定将由所述操作利用的数学精度的字段。

10.根据权利要求6所述的计算机实现的方法，其中所述至少一个操作描述符包括用于配置所述神经网络模块以用于执行所述操作的微代码。

11.根据权利要求6所述的计算机实现的方法，其中所述层描述符列表还包括主机通信描述符，所述主机通信描述符在由所述控制器执行时将致使所述控制器中断或发信号通知所述主机计算设备并且向所述主机计算设备传输数据。