[发明专利]人工智能认知阈值

权利要求书

1.一种用于修改GPS应用的用户界面或行为的方法，包括：

选择由机器学习算法创建的学习模型，所选择的学习模型与用户的特性集相匹配；

基于所述用户对所述GPS应用的当前位置周围的区域的熟悉度，使用所述学习模型来导出学习阈值，所述学习阈值设置要被包括在所述GPS应用中的学习线索的级别，学习线索的所述级别包括：

与被给予所述用户的指向相关联的详细级别；

被给予所述用户的指向的频率；以及

被给予所述用户的指向的类型；

基于所述学习阈值来改变所述GPS应用的用户界面、行为或两者，以将学习线索并入所述GPS应用中；

监测所述用户与所述应用的交互；以及

基于所述用户的交互，使用所述学习模型来改变所述学习阈值。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述学习模型与所述用户的学习风格相匹配，并且其中对所述用户界面、所述行为或两者进行的所述改变考虑所述用户的所述学习风格。

3.根据权利要求1所述的方法，其中对所述用户界面进行的所述改变被渲染在所述用户界面的单独层中。

4.根据权利要求1所述的方法，其中对所述用户界面进行的所述改变包括以下中的至少一项：

被渲染为覆盖底层用户界面的学习线索；以及

隐藏底层用户界面元素的用户界面元素。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括：

导出针对所述用户的情绪状态；并且

其中改变所述学习阈值考虑所述用户的所述情绪状态。

6.根据权利要求1所述的方法，其中所述学习阈值还基于以下中的一项或多项被导出：

用户简档数据；

搜索历史数据；

传感器数据，所述传感器数据指示所述用户的特性、所述用户的环境、设备或其任何组合；

应用数据，所述应用数据包括以下中的一项或多项：所述应用的命中率、流失率、花在任务上的时间以及帮助多久被搜索一次；以及

所述用户的情绪状态。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括基于一个或多个其他用户的信息来定制所述学习模型。

8.一种用于设置与GPS应用相关联的学习级别的系统，包括：

选择由机器学习算法创建的学习模型，所选择的学习模型与用户的特性集相匹配；

基于所述用户对所述GPS应用的当前位置周围的区域的熟悉度，使用所述学习模型来导出学习阈值，所述学习阈值设置要被包括在所述GPS应用中的学习线索的级别，学习线索的所述级别包括：

与被给予所述用户的指向相关联的详细级别；

被给予所述用户的指向的频率；以及

被给予所述用户的指向的类型；

基于所述学习阈值来改变所述GPS应用的用户界面、行为或两者，以将学习线索并入所述GPS应用中；

监测所述用户与所述应用的交互；以及

基于所述用户的交互，使用所述学习模型来改变所述学习阈值。

9.根据权利要求8所述的系统，其中所述学习模型与所述用户的学习风格相匹配，并且其中对所述用户界面、所述行为或两者进行的所述改变考虑所述用户的所述学习风格。

10.根据权利要求8所述的系统，其中对所述用户界面进行的所述改变被渲染在所述用户界面的单独层中。

11.根据权利要求8所述的系统，其中对所述用户界面进行的所述改变包括以下中的至少一项：

被渲染为覆盖底层用户界面的学习线索；以及

隐藏底层用户界面元素的用户界面元素。

12.根据权利要求8所述的系统，还包括：

导出针对所述用户的情绪状态；并且

其中调整所述学习阈值考虑所述用户的所述情绪状态。