[发明专利]用于产生和显示兴趣点的评级的系统和方法

说明书

描述了用于产生和显示地区中的兴趣点的评级的系统和方法。所述用于产生评级的方法包含从多个兴趣点接收交易数据，所述交易数据表示多个个人与所述多个兴趣点中的每一兴趣点之间的金融交易。所述方法还包含针对所述多个兴趣点中的每一兴趣点至少部分地基于所述兴趣点的所述交易数据自动产生至少一个兴趣点评级。所述方法还包含响应于对所述多个兴趣点中的所选兴趣点的选择，向至少一个用户提供与所述所选兴趣点相关联的所述至少一个兴趣点评级。

相关申请交叉引用

本申请要求2017年3月8日提交的标题为“用于产生和显示兴趣点的评级的系统和方法(System and Method for Generating and Displaying Ratings for Points ofInterest)”的第62/468,756号美国临时申请案的优先权，所述美国临时申请案的全部内容特此以引用的方式并入本文中。

技术领域

所公开的实施例或方面大体上涉及从交易数据产生兴趣点的评级，并且在一个特定实施例或方面中，涉及用于产生兴趣点评级且向一个或多个用户显示产生的兴趣点评级的方法和系统。

背景技术

当搜索例如餐馆、商店等兴趣点时，许多用户会转向众包评级服务，例如由例如Yelp、Google和Trip Advisor等评级聚合器提供的那些评级服务。这些评级聚合器主要基于收集其它用户的自发贡献来运作，所述其它用户理想上自身已体验过兴趣点。例如Yelp或Trip Advisor等服务利用来自用户的此自发反馈来产生给定兴趣点的众包评级。此计算的评级可能未必总是准确的。举例来说，用户可能个人未体验过兴趣点，但可能不诚实地或夸张地对兴趣点评级，或者可能在不同提交或用户帐户下提供多个评级。此外，许多提交兴趣点评论的用户在极端条件下会感觉被迫这样做，例如在经历严重失望或意外的积极交互之后。因此，现有兴趣点评级经常有偏差或不准确，且需要来自用户的手动输入。

此外，众包评级经常无法捕捉兴趣点的较为细微的度量，例如平均成本、人群的波动、每日时间的价格改变、流行度、当地人还是游客常去兴趣点，及类似情形。例如Google等一些高级服务提供商提供在兴趣点处花费的估计时间，这是通过使用移动装置的地理位置服务来近似的。然而，因为与兴趣点的许多交互是在无具有定位能力的移动装置的情况下发生，所以兴趣点的较为细微的度量是不可用的。

最终，即使关于兴趣点的此类详细信息是可用的，用户也不能够关于其当前位置和地区高效地导览所述数据。通过查看兴趣点和其自动评级的更沉浸式的方式将极大地改善用户体验。当前显示系统缺乏所需的交互性水平。

因此，此项技术中需要兴趣点评级的更加自动化、准确且详细的计算，并且进一步需要向用户显示评级的改进且更沉浸式和/或交互式的方式。

发明内容

因此，且大体来说，提供用于产生和显示地区中的兴趣点的评级的改进方法和系统。优选地，提供使用交易数据来自动产生兴趣点的评级和/或指示的系统和方法。优选地，提供在可以由移动装置产生的增强或虚拟现实环境中显示与兴趣点相关联的评级和/或指示的系统和方法。

根据一个非限制性实施例或方面，提供一种用于产生地区中的兴趣点的评级的计算机实施的方法。所述方法包含从多个兴趣点接收交易数据。所述交易数据表示多个个人与所述多个兴趣点中的每一兴趣点之间的金融交易且包含以下至少一项：交易计数、交易金额、交易时间、所述多个个人的所在地，或其任何组合。所述方法还包含针对所述多个兴趣点中的每一兴趣点至少部分地基于所述兴趣点的所述交易数据自动产生至少一个POI评级。所述至少一个POI评级包含：至少部分地基于在兴趣点的金融交易频率的流行度评级；至少部分地基于与在兴趣点的金融交易相关联的所述多个个人的所在地的所在地评级；至少部分地基于在兴趣点的金融交易的频率与交易时间之间的相关的人群密度评级；至少部分地基于与在兴趣点的每一金融交易相关联的交易金额的成本评级；或其任何组合。所述方法还包含响应于对所述多个兴趣点中的所选兴趣点的选择，向至少一个用户提供与所述所选兴趣点相关联的所述至少一个POI评级。