[发明专利]利用磁共振成像(MRI)融合脑电图(EEG)模型进行病情发作表征在审
申请号: | 201880030693.5 | 申请日: | 2018-03-01 |
公开(公告)号: | CN111132600A | 公开(公告)日: | 2020-05-08 |
发明(设计)人: | L·G·扎戈尔谢夫;F·文策尔;C·迈尔;M·贝格特尔特;H·胡;J·米勒 | 申请(专利权)人: | 皇家飞利浦有限公司;凤凰城儿童医院 |
主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00;A61B5/0476;A61B5/055;G16H50/20 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 刘兆君 |
地址: | 荷兰艾*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 利用 磁共振 成像 mri 融合 脑电图 eeg 模型 进行 病情 发作 表征 | ||
1.一种病情发作表征方法,包括:
将围绕脑放置并用于产生序列脑电图(EEG)信号的电极的位置与从磁共振成像(MRI)导出的三维脑模型进行关联;
通过使用被包括在所述脑模型中的皮质脑区域和皮质下脑区域定义针对数值解的约束来在三维中对来自围绕所述脑放置的所述电极的所述序列EEG信号进行建模;
在三维中相对于被包括在所述脑模型中的所述脑区域来量化所述序列EEG信号的量;并且
基于所述量化来在时间上相对于所述脑模型中的所述脑区域建立所述序列EEG信号的至少一个传播图案。
2.根据权利要求1所述的病情发作表征方法,还包括:
使用所述电极来获得所述序列EEG信号;并且
将所述序列EEG信号映射到所述脑模型来建立所述至少一个传播图案。
3.根据权利要求1所述的病情发作表征方法,还包括:
在多个不同的时间使用所述电极来获得所述序列EEG信号;并且
在每个不同的时间将所述序列EEG信号映射到所述脑模型来建立多个传播图案。
4.根据权利要求1所述的病情发作表征方法,还包括:
将所述传播图案与相对于其他脑模型中的脑区域的多个传播图案进行比较;并且
识别仅与所比较传播图案的子集共有的特性。
5.根据权利要求1所述的病情发作表征方法,还包括:
在视觉上隔离所述传播图案。
6.根据权利要求1所述的病情发作表征方法,还包括:
将所述脑模型分割成所述脑的所述皮质脑区域和所述皮质下脑区域。
7.根据权利要求6所述的病情发作表征方法,还包括:
使用来自经分割的脑模型的所述脑的所述脑区域来约束相对于所述脑的所述脑区域的所述传播图案的正演问题解和反演问题解。
8.根据权利要求6所述的病情发作表征方法,
其中,所述序列EEG信号是基于随时间在三维中从所述脑中的源区域穿过所述皮质脑区域和所述皮质下脑区域的病情发作来生成的。
9.根据权利要求8所述的病情发作表征方法,还包括:
关于所述脑模型来隔离所述脑的所述病情发作所源自的脑区域。
10.根据权利要求6所述的病情发作表征方法,还包括:
隔离所述脑区域中的一个脑区域,并且跟踪来自所隔离的脑区域的序列EEG信号。
11.根据权利要求6所述的病情发作表征方法,还包括:
其中,所述建模是使用边界元法来执行的。
12.根据权利要求11所述的病情发作表征方法,其中,从在围绕所述脑的所述电极处检测的所述序列EEG信号开始应用所述边界元法;并且将所检测的序列EEG信号在由所述脑模型提供的所述分割中生成的细分空间元内反向传播。
13.根据权利要求6所述的病情发作表征方法,
其中,所述分割产生被细分成空间元的所述脑的所述脑区域的体积网格。
14.根据权利要求13所述的病情发作表征方法,其中,所述分割是由处理器使用所述MRI的结果来自动执行的。
15.根据权利要求6所述的病情发作表征方法,其中,经分割的脑模型是特定于对象的。
16.根据权利要求15所述的病情发作表征方法,
其中,针对所述对象反复量化序列EEG信号,并且每次都基于相同的脑模型来建立传播图案。
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