[发明专利]使用多通道特征图的图像处理装置和方法

权利要求书

1.一种基于卷积神经网络CNN的图像处理装置，包括：

存储单元，包括存储器；以及

控制器，被配置为：识别第一层处具有多个通道的每个特征图的像素值是否为零，控制将关于识别像素值是否为零的结果的信息存储在所述存储单元中，将所述第一层处的特征图的图像特征信息写入外部存储器，基于关于识别像素值是否为零的结果的信息，从所述外部存储器读取写入的图像特征信息中关于值不为零的像素的信息，以及使用读取的信息执行第二层处的特征图操作。

2.根据权利要求1所述的图像处理装置，其中，所述关于识别像素值是否为零的结果的信息包括所述第一层处的特征图中像素值全为零的特征图的通道信息。

3.根据权利要求2所述的图像处理装置，其中，所述控制器被配置为：基于关于识别像素值是否为零的结果的信息，从所述外部存储器读取写入的图像特征信息中除了像素值全为零的特征图以外的特征图的图像特征信息，以及使用读取的特征图的图像特征信息执行第二层处的特征图操作。

4.根据权利要求1所述的图像处理装置，其中，所述特征图的图像特征信息包括以下项中的至少一个：所述特征图中每个特征图的通道信息、层信息和像素值。

5.根据权利要求1所述的图像处理装置，其中，所述特征图操作包括以下项中的至少一个：对每个层处的特征图的卷积操作、激活函数操作、池化操作和重采样操作。

6.根据权利要求3所述的图像处理装置，其中，所述控制器被配置为：将所述第一层处具有所述多个通道的每个特征图的满足特定条件的像素的值设置为零，以及识别每个特征图的像素值是否为零。

7.根据权利要求6所述的图像处理装置，其中，所述特定条件包括以下条件：所述第一层处的每个特征图的像素值中的最大值等于或小于特定阈值。

8.根据权利要求6所述的图像处理装置，其中，所述特定条件包括以下条件：在所述第一层处的每个特征图的像素直方图中，大于或等于特定像素值的像素值的数量等于或小于特定阈值。

9.根据权利要求1所述的图像处理装置，其中，所述控制器被配置为：分析所述第一层处的每个特征图的像素值的动态范围，基于所述动态范围对所述第一层处的特征图进行重新排序，以及识别经重新排序的特征图的像素值是否为零。

10.一种基于卷积神经网络CNN并由处理器执行的图像处理方法，所述方法包括：

识别第一层处具有多个通道的每个特征图的像素值是否为零；

存储关于识别像素值是否为零的结果的信息；

将所述第一层处的特征图的图像特征信息写入外部存储器；

基于关于识别像素值是否为零的结果的信息，从所述外部存储器读取写入的图像特征信息中关于值不为零的像素的信息；以及

使用读取的信息执行第二层处的特征图操作。

11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述关于识别像素值是否为零的结果的信息包括所述第一层处的特征图中像素值全为零的特征图的通道信息。

12.根据权利要求11所述的方法，其中，从所述外部存储器读取关于值不为零的像素的信息包括：基于关于识别像素值是否为零的结果的信息，从所述外部存储器读取写入的图像特征信息中除了像素值全为零的特征图以外的特征图的图像特征信息。

13.根据权利要求12所述的方法，其中，识别每个特征图的像素值是否为零并存储关于识别像素值是否为零的结果的信息包括：将所述第一层处具有所述多个通道的每个特征图的满足特定条件的像素的值设置为零，识别每个特征图的像素值是否为零，以及存储关于识别像素值是否为零的结果的信息。